【摘要】：為提高物體檢測速度,提出一種利用邊緣快速檢測物體的方法。首先,求取圖像中每一個像素的邊緣模值和方向,依據(jù)模值定位邊緣位置,依據(jù)位置和方向進行邊緣分組;然后,通過計算邊緣組的相似度來對候選的包圍盒進行投票;最后,統(tǒng)計多尺度滑動窗口上各候選包圍盒的投票得分,依據(jù)包圍盒得分對包圍盒進行過濾,再依據(jù)包圍盒重合度對包圍盒進行合并,并依據(jù)合并的包圍盒數(shù)量判斷其是否為物體,最終得到圖像中各物體的包圍盒。實驗結(jié)果表明,相對于目前最新的物體檢測算法,該方法的運算效率較高,且檢索率和精確度高。
[Abstract]:In order to improve the speed of object detection, a fast detection method using edge is proposed. Firstly, the edge module value and direction of each pixel in the image are obtained, the edge position is located according to the mode value, and the edge grouping is carried out according to the position and direction. Then, the candidate bounding box is voted by calculating the similarity of the edge group. Finally, the voting scores of each candidate bounding box on the multi-scale sliding window are counted, the bounding box is filtered according to the bounding box score, and the bounding box is merged according to the coincidence degree of the bounding box. Finally, the bounding box of each object in the image is obtained according to the number of the combined bounding boxes. The experimental results show that compared with the latest object detection algorithms, the proposed method has high computational efficiency, high retrieval rate and high accuracy.
【作者單位】： 甘肅民族師范學院計算機科學系;河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學院信息工程學院;甘肅農(nóng)業(yè)大學信息科學技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(U1404602) 甘肅省教育廳資助項目(2014A-115)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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1 黃凱奇;任偉強;譚鐵牛;;圖像物體分類與檢測算法綜述[J];計算機學報;2014年06期

2 張暉;董育寧;;基于視頻的車輛檢測算法綜述[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2007年03期

【共引文獻】

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2 鄧少平;;高斯加權(quán)的遙感影像中值濾波及其快速算法[J];地理空間信息;2017年08期

3 孟歡;楊雪榮;呂文閣;成思源;;一種單軌列車受電弓滑板磨耗檢測系統(tǒng)的設(shè)計[J];鐵道標準設(shè)計;2017年08期

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6 鐘國舜;鐘四成;李明;劉仕通;劉昌舉;張鵬劍;;基于圖像傳感器的圖像畫質(zhì)增強算法研究[J];半導體光電;2017年04期

7 尚雪義;李夕兵;彭康;王澤偉;翁磊;;FSWT-SVD模型在巖體微震信號特征提取中的應用[J];振動與沖擊;2017年14期

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9 蔡菲菲;閆振宇;郎宏山;;衛(wèi)星云圖修復方法研究與實現(xiàn)[J];電子測量技術(shù);2017年06期

10 陸士猛;袁魏華;;基于量子分解的航拍圖像中值濾波[J];信息技術(shù);2017年05期

【二級參考文獻】

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1 沈?qū)W利;王肅國;;基于FPGA的改進型中值濾波算法研究[J];微電子學與計算機;2014年01期

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3 朱海龍;張山;;高保真VSP波場分離方法研究[J];地球物理學進展;2012年04期

4 黃海波;蔣偉榮;劉勇;李學等;徐嬌;;基于SOPC的智能車輛道路識別與跟蹤[J];儀器儀表學報;2012年02期

5 徐鋒;劉云飛;宋軍;;基于中值濾波-SVD和EMD的聲發(fā)射信號特征提取[J];儀器儀表學報;2011年12期

6 嚴盟;金聰;文昌;;一種改進的去除數(shù)字圖像脈沖噪聲方法[J];電子測量技術(shù);2011年12期

7 呂宗偉;唐治德;周林;張謙;林立森;;一種高效快速的高密度椒鹽噪聲消除算法[J];電子學報;2011年08期

8 賀鵬飛;蘇新彥;王鑒;;基于序列圖像的小目標檢測[J];應用光學;2011年02期

9 侯法柱;彭楚武;方亮;;圖像中值濾波算法及其FPGA的實現(xiàn)[J];微計算機信息;2011年01期

10 許艷;;顯微圖像閾值分割算法的研究[J];應用光學;2010年05期

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4 黃文鈞,穆玉杰;新包圍盒技術(shù)[J];廣西民族學院學報(自然科學版);1998年01期

5 王偉;;軸對齊包圍盒算法的研究[J];網(wǎng)絡安全技術(shù)與應用;2013年10期

6 王福順;孫小華;;溫室番茄枝條躲讓效應的研究——基于改進內(nèi)包圍盒算法[J];農(nóng)機化研究;2013年04期

7 范曉磊;譚桂臻;;混合包圍盒碰撞檢測算法的研究[J];科技信息;2007年10期

8 張莉;盧豫開;段紹敏;;虛擬環(huán)境中軟體的包圍盒更新方法分析[J];微計算機信息;2009年12期

9 閆方舉;楊衛(wèi)平;劉培順;井維華;;混合包圍盒碰撞檢測算法的優(yōu)化研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年28期

10 宋洋;孫殿柱;劉曉紅;李延瑞;史陽;;物體表面采樣數(shù)據(jù)近似最小包圍盒快速求解[J];農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程;2012年04期

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2 劉強;蔡勛;王攀;;基于節(jié)點包圍盒的BBIO樹構(gòu)造算法[A];2011年全國通信安全學術(shù)會議論文集[C];2011年

3 王銳;許高峰;華煒;彭群生;鮑虎軍;;實體網(wǎng)格模型的變分層次有向包圍盒構(gòu)建[A];中國計算機圖形學進展2008--第七屆中國計算機圖形學大會論文集[C];2008年

4 韓曉霞;萬華根;周智華;;高度復雜擬凸體的實時觸覺繪制[A];中國計算機圖形學進展2008--第七屆中國計算機圖形學大會論文集[C];2008年

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2 李夢怡;基于遞進相交包圍盒的碰撞檢測算法研究[D];蘭州交通大學;2015年

3 鄭曉輝;基于混合包圍盒的混凝土泵車防碰撞算法研究[D];湘潭大學;2016年

4 范曉磊;混合包圍盒碰撞檢測算法研究[D];青島大學;2007年

5 姜光焱;基于包圍盒的碰撞檢測算法的研究及應用[D];電子科技大學;2012年

6 劉麗萍;基于包圍盒的自由曲面求交算法研究[D];沈陽理工大學;2008年

7 戴高樂;基于包圍盒的碰撞檢測算法研究[D];河南科技大學;2009年

8 黃可;基于OBB包圍盒的碰撞檢測算法改進[D];西南大學;2011年

9 許熠;基于混合包圍盒的碰撞檢測算法的優(yōu)化研究[D];南京理工大學;2013年

10 丁志磊;基于OBB包圍盒的快速碰撞檢測[D];蘭州理工大學;2006年

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本文編號：2408691