【摘要】：為保證指紋信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸中的安全性,提出一種基于QR分解的非下采樣contourlet變換(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指紋圖像脆弱水印算法.首先用Arnold變換和Logistic置亂對(duì)指紋水印進(jìn)行雙重加密待用.將宿主圖像進(jìn)行兩層NSCT分解,提取出低頻分量進(jìn)行分塊處理,對(duì)所有分塊都進(jìn)行QR分解,得到多個(gè)上三角矩陣.由于圖像QR分解后大部分信息集中于上三角矩陣的首行元素,具有較好的信息保真能力,因此將加密后的指紋水印嵌入上三角矩陣.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在保證不可感知性的前提下,對(duì)于常規(guī)圖像處理和一般幾何攻擊都具有很好的脆弱性,并且能夠精確地定位出篡改區(qū)域.
[Abstract]:In order to ensure the security of fingerprint information in network transmission, a fragile watermarking algorithm for fingerprint images in the domain of non-downsampling contourlet transform (non-subsampled contourlet transform,NSCT) based on QR decomposition is proposed. Firstly, Arnold transform and Logistic scrambling are used to encrypt the fingerprint watermark. The host image is decomposed into two layers of NSCT, and the low frequency components are extracted for block processing, and all the blocks are decomposed by QR, and several upper triangular matrices are obtained. Because most of the information after image QR decomposition is concentrated on the first line element of the upper triangular matrix, it has better information fidelity ability, so the encrypted fingerprint watermark is embedded in the upper triangular matrix. Experimental results show that the proposed algorithm has good vulnerability to conventional image processing and general geometric attacks and can accurately locate tampered regions on the premise of imperceptibility.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;南京理工大學(xué)江蘇省社會(huì)安全圖像與視頻理解重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61573183) 江蘇省社會(huì)安全圖像與視頻理解重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(南京理工大學(xué))開放基金(No.JSKL201302) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目基金(2012)資助
【分類號(hào)】：TP309;TP391.41

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本文編號(hào)：2403541