【摘要】：對(duì)中醫(yī)評(píng)論性文本進(jìn)行情感分析具有重要的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值,是了解中醫(yī)發(fā)展的社會(huì)認(rèn)可情況、探索民眾對(duì)中醫(yī)的情感傾向的有效途徑。研究基于文本挖掘的情感分析方法,改進(jìn)了基于詞典的中文分詞方法,利用基于細(xì)粒度詞匯權(quán)重的情感分析方法進(jìn)行中醫(yī)文本情感分析。以典型的中醫(yī)評(píng)論文本為例,進(jìn)行評(píng)論語句的識(shí)別解析和情感計(jì)算。通過與其它情感分析方法的比較,驗(yàn)證了基于細(xì)粒度詞匯情感權(quán)重算法在中醫(yī)文本情感分析中的有效性。
[Abstract]:Emotional analysis of critical text of TCM has important academic research value and is an effective way to understand the social recognition of TCM development and to explore the emotional tendency of the public towards TCM. The emotion analysis method based on text mining is studied, and the Chinese word segmentation method based on dictionary is improved, and the emotion analysis method based on fine-grained vocabulary weight is used to analyze the emotion of traditional Chinese medicine text. Taking a typical Chinese medicine comment text as an example, the recognition analysis and emotion calculation of comment sentence are carried out. By comparing with other affective analysis methods, the validity of affective weight algorithm based on fine-grained vocabulary in TCM text analysis is verified.
【作者單位】： 南京中醫(yī)藥大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81274095) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)重大項(xiàng)目(12&ZD114) 江蘇省自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20140958) 江蘇省高校自然科學(xué)基金項(xiàng)目(14KJB520032) 南京中醫(yī)藥大學(xué)重點(diǎn)培育學(xué)科“軟件工程”項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：2402263