【摘要】：鏈接數(shù)據為知識圖譜的主要表現(xiàn)形式,但目前鏈接數(shù)據的發(fā)布缺少統(tǒng)一標準,導致數(shù)據質量參差不齊.本文回顧了鏈接數(shù)據質量評價的相關研究,并根據鏈接數(shù)據的發(fā)展過程,將衡量數(shù)據質量的維度劃分為7個類型,分別描述每個數(shù)據質量維度的特性.同時,具體介紹了冗余度、可信性的量化評價方法及波動性對鏈接數(shù)據質量的影響.
[Abstract]:Link data is the main form of knowledge map, but the publication of link data is lack of uniform standard, which leads to the uneven quality of data. This paper reviews the related research on the quality evaluation of linked data, and according to the development process of linked data, divides the dimension of measuring data quality into seven types, and describes the characteristics of each dimension of data quality. At the same time, it introduces the quantitative evaluation method of redundancy, credibility and the influence of volatility on the quality of link data.
【作者單位】： 武漢科技大學計算機科學與技術學院;智能信息處理與實時工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點實驗室;湖北語言與智能信息處理研究基地(武漢大學);
【基金】：國家自然科學基金(61673304;61272110) 國家社會科學基金重大計劃(11&ZD189) 武漢市科技攻關計劃(201110821225) 軟件工程國家重點實驗室(武漢大學)開放基金SKLSE2012-09-07
【分類號】：TP18;TP311.13

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本文編號：2398233