【摘要】：當(dāng)前多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理存在流轉(zhuǎn)難度大、存儲(chǔ)不統(tǒng)一、效率不高等問(wèn)題。本文將關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與空間數(shù)據(jù)引擎技術(shù)結(jié)合,提出了一種基于Oracle的面向?qū)ο蟮氖笘艛?shù)據(jù)一體化存儲(chǔ)與管理方法。該方法首先建立了矢柵一體化存儲(chǔ)模型并優(yōu)化了檢索方法,然后據(jù)此構(gòu)建了數(shù)據(jù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)框架,實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)矢柵數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與高效管理。通過(guò)與國(guó)際領(lǐng)先的同類軟件ArcSDE進(jìn)行測(cè)試對(duì)比,該方法具有更高的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)性能及更優(yōu)的查詢檢索效率。
[Abstract]:At present, the storage and management of multi-source heterogeneous spatial data is difficult to transfer, storage is not uniform, and efficiency is not high. In this paper, we combine relational database with spatial data engine technology, and propose an integrated storage and management method of vector grid data based on Oracle. Firstly, the integrated vector grid storage model is established and the retrieval method is optimized. Based on this, a seamless data flow framework is constructed to realize the unified storage and efficient management of multi-source heterogeneous vector grid data. Compared with the international leading software ArcSDE, this method has higher data flow performance and better query retrieval efficiency.
【作者單位】： 中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院GIS所;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2015BAJ06B01) 國(guó)家基礎(chǔ)測(cè)繪項(xiàng)目(A1608;A1615)~~
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：2394569