結構光視覺三維點云逐層三角網格化算法
[Abstract]:According to the projectable characteristics of large scale 3D point clouds in structured light vision restoration, a bottom-driven meshed surface reconstruction algorithm based on projection meshes is proposed. Firstly, the point cloud is projected onto a two-dimensional plane, then the regular projection grid is established based on the point cloud projection region, and the projection point is mapped to the regular two-dimensional projection grid, and the mapping relationship between the two-dimensional mesh and the three-dimensional point cloud is established. Then the projection mesh is driven by the bottom of the mesh layer by layer, and the two-dimensional triangular mesh is established. Finally, the final three-dimensional mesh surface is obtained according to the corresponding relation between the two-dimensional projection point and the three-dimensional point and the two-dimensional triangular mesh topology relationship. The experimental results show that the algorithm is fast in surface reconstruction and can preserve the surface details.
【作者單位】: 浙江工業(yè)大學計算機科學與技術學院;浙江工業(yè)大學浙江省可視媒體智能處理技術研究重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(61672462,61672463) 浙江省科技計劃項目(2016C33165)資助
【分類號】:TP391.7
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,本文編號:2393573
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