【摘要】：提出了一種基于節(jié)點相似度的交疊社區(qū)檢測算法,利用相同社區(qū)內(nèi)節(jié)點較高的相似度特性和不同節(jié)點間相似度來初步確定節(jié)點間的模糊關(guān)系,在此基礎(chǔ)上計算節(jié)點的熵值以確定節(jié)點的社區(qū)歸屬.數(shù)值結(jié)果表明所提出的檢測機(jī)制與經(jīng)典的社區(qū)檢測機(jī)制相比較,能顯著提高檢測的準(zhǔn)確性.
[Abstract]:An overlapping community detection algorithm based on node similarity is proposed. The fuzzy relationship between nodes is preliminarily determined by using the high similarity characteristics of nodes in the same community and the similarity between different nodes. On this basis, the entropy of the node is calculated to determine the community ownership of the node. Numerical results show that the proposed detection mechanism can significantly improve the accuracy of detection compared with the classical community detection mechanism.
【作者單位】： 北京智芯微電子科技有限公司;國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司;國網(wǎng)浙江省電力公司;
【分類號】：TP301.6

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2391416