【摘要】：針對多數據源的融合應用,構建了基于多數據源的知識圖譜.首先,對不同領域內的數據源構建相應本體庫,并將不同本體庫通過數據融合映射到全局本體庫;然后,利用實體對齊和實體鏈接方法進行知識獲取和融合;最后,搭建知識圖譜應用平臺,提供查詢和統計等操作.在實體對齊方面,利用傳統的基于相似性傳播實體對齊方法,獲得良好的實體對齊效果;在實體鏈接方面,提出了基于約束嵌入轉換的預測推理方法,實驗結果表明,在預測準確率上取得較好的結果.
[Abstract]:The knowledge map based on multiple data sources is constructed for the fusion application of multiple data sources. Firstly, the corresponding ontology library is constructed for the data sources in different domains, and the different ontology libraries are mapped to the global ontology library through data fusion. Then, the knowledge acquisition and fusion are carried out by using entity alignment and entity linking methods. Finally, build the knowledge map application platform, provide query and statistics and other operations. In the aspect of entity alignment, the traditional similarity based method is used to propagate entity alignment to obtain good entity alignment effect. In the aspect of entity link, a predictive reasoning method based on constraint embedding transformation is proposed. The experimental results show that the prediction accuracy is good.
【作者單位】： 福州大學數學與計算機科學學院;福州大學至誠學院;廈門理工學院計算機與信息工程學院;臺灣元智大學資訊學院;
【基金】：福建省中青年教師教育科研資助項目(JAT160077);福建省中青年教師教育科研資助項目(JAT160658) 福建省科技計劃資助項目(2016R0095) 福建省教育廳科技資助項目(JA14243) 對外科技合作與交流資助項目(E201402300)
【分類號】：TP391.1

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9 ;[J];;年期

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本文編號：2377968