基于多數(shù)據(jù)源的知識圖譜構(gòu)建方法研究
發(fā)布時間:2018-12-14 04:59
【摘要】:針對多數(shù)據(jù)源的融合應(yīng)用,構(gòu)建了基于多數(shù)據(jù)源的知識圖譜.首先,對不同領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)源構(gòu)建相應(yīng)本體庫,并將不同本體庫通過數(shù)據(jù)融合映射到全局本體庫;然后,利用實體對齊和實體鏈接方法進(jìn)行知識獲取和融合;最后,搭建知識圖譜應(yīng)用平臺,提供查詢和統(tǒng)計等操作.在實體對齊方面,利用傳統(tǒng)的基于相似性傳播實體對齊方法,獲得良好的實體對齊效果;在實體鏈接方面,提出了基于約束嵌入轉(zhuǎn)換的預(yù)測推理方法,實驗結(jié)果表明,在預(yù)測準(zhǔn)確率上取得較好的結(jié)果.
[Abstract]:The knowledge map based on multiple data sources is constructed for the fusion application of multiple data sources. Firstly, the corresponding ontology library is constructed for the data sources in different domains, and the different ontology libraries are mapped to the global ontology library through data fusion. Then, the knowledge acquisition and fusion are carried out by using entity alignment and entity linking methods. Finally, build the knowledge map application platform, provide query and statistics and other operations. In the aspect of entity alignment, the traditional similarity based method is used to propagate entity alignment to obtain good entity alignment effect. In the aspect of entity link, a predictive reasoning method based on constraint embedding transformation is proposed. The experimental results show that the prediction accuracy is good.
【作者單位】: 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福州大學(xué)至誠學(xué)院;廈門理工學(xué)院計算機(jī)與信息工程學(xué)院;臺灣元智大學(xué)資訊學(xué)院;
【基金】:福建省中青年教師教育科研資助項目(JAT160077);福建省中青年教師教育科研資助項目(JAT160658) 福建省科技計劃資助項目(2016R0095) 福建省教育廳科技資助項目(JA14243) 對外科技合作與交流資助項目(E201402300)
【分類號】:TP391.1
本文編號:2377968
[Abstract]:The knowledge map based on multiple data sources is constructed for the fusion application of multiple data sources. Firstly, the corresponding ontology library is constructed for the data sources in different domains, and the different ontology libraries are mapped to the global ontology library through data fusion. Then, the knowledge acquisition and fusion are carried out by using entity alignment and entity linking methods. Finally, build the knowledge map application platform, provide query and statistics and other operations. In the aspect of entity alignment, the traditional similarity based method is used to propagate entity alignment to obtain good entity alignment effect. In the aspect of entity link, a predictive reasoning method based on constraint embedding transformation is proposed. The experimental results show that the prediction accuracy is good.
【作者單位】: 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福州大學(xué)至誠學(xué)院;廈門理工學(xué)院計算機(jī)與信息工程學(xué)院;臺灣元智大學(xué)資訊學(xué)院;
【基金】:福建省中青年教師教育科研資助項目(JAT160077);福建省中青年教師教育科研資助項目(JAT160658) 福建省科技計劃資助項目(2016R0095) 福建省教育廳科技資助項目(JA14243) 對外科技合作與交流資助項目(E201402300)
【分類號】:TP391.1
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9 ;[J];;年期
,本文編號:2377968
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