爆炸沖擊波對艦船目標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)毀傷的可視化仿真研究
[Abstract]:Damage analysis is an important link in weapon verification and effectiveness evaluation, and it is also an important reference factor in battlefield decision. Due to the complexity of the damage process of warship implosion, the experimental method is usually used to analyze and study the damage. The cost is high, the efficiency is low, and the samples are very limited. The computer mathematical model can be used instead of the real object to carry on the simulation analysis, which can effectively improve the working efficiency and save the cost. In view of the fact that the real time simulation of blast wave damage can not be realized by ordinary computer, this paper presents a fast visual simulation method based on off-line calculation data for damage to the internal structure of ship target by implosion shock wave. This paper mainly studies the fast calculation and visualization of simulation value in the process of damage. In this paper, according to the characteristics of the damage caused by implosion shock wave to the internal structure of the ship and the information of the target structure needed for the evaluation of the damage results, a modeling method which can effectively represent the structure of the ship target is proposed. The material, thickness, shape, position distribution and physical and functional relationships of the ship's internal structure are represented effectively, which provides the structure information of the ship's target for the interaction process and the damage result evaluation. In this paper, the characteristics of each dimension of the theoretical model of implosion shock wave damage are analyzed and studied, and a multi-dimensional anisotropic interpolation method based on off-line data is proposed and realized, which is suitable for the fast calculation of the damage result of the target implosion shock wave. The method of real-time dynamic analysis of warship internal structure is studied, and the fast dynamic calculation of damage simulation results is realized. Finally, a visual simulation example of implosion of missile attacking ship target is designed and implemented to verify the feasibility of the method mentioned above. In the aspect of visualization, the functions of warship bulkhead deformation tear, color representation of bulkhead pressure distribution and evaluation of damage result are realized.
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U674.70;TP391.41
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 陳海亮;雷琳;周石琳;;一種抗碎云干擾的海上艦船目標(biāo)檢測方法[J];計算機工程與科學(xué);2010年12期
2 李思純;楊德森;金莉萍;;基于互雙譜與徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦船目標(biāo)分類(英文)[J];Journal of Marine Science and Application;2009年01期
3 劉松濤,沈同圣,韓艷麗,周曉東;艦船目標(biāo)海天線提取方法研究[J];激光與紅外;2003年01期
4 叢瑜;周偉;于仕財;郭明;;一種對港口影像進行艦船目標(biāo)提取方法[J];計算機仿真;2014年01期
5 李為民,石志廣,付強;艦船目標(biāo)與舷外干擾的電磁特征分析與鑒別方法研究[J];湖南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年04期
6 山鵬;張振華;王曉紅;;基于艦船目標(biāo)的極化SAR改進濾波算法研究[J];遙測遙控;2011年05期
7 王彥情;馬雷;田原;;光學(xué)遙感圖像艦船目標(biāo)檢測與識別綜述[J];自動化學(xué)報;2011年09期
8 王勇;許小劍;;海上艦船目標(biāo)的寬帶雷達散射特征信號仿真[J];航空學(xué)報;2009年02期
9 閆海鵬;于勇;張彬;;基于實測數(shù)據(jù)的艦船目標(biāo)前視成像方法研究[J];遙測遙控;2014年04期
10 王玉菊;王學(xué)軍;岳麗軍;莫欽華;;多星對艦船目標(biāo)聯(lián)合探測能力研究[J];計算機仿真;2010年07期
相關(guān)會議論文 前9條
1 王娟;慈林林;姚康澤;;基于分形的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測[A];全國第13屆計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)(CAD/CG)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
2 徐陽;張雪蘭;王娟;;SAR圖像艦船目標(biāo)處理研究綜述[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
3 李文武;李智勇;粟毅;;一種聯(lián)合灰度和紋理特征的光學(xué)圖像艦船目標(biāo)檢測方法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
4 陳青華;謝曉方;李宗升;郭天杰;;艦船目標(biāo)紅外視景仿真研究[A];第二屆紅外成像系統(tǒng)仿真測試與評價技術(shù)研討會論文集[C];2008年
5 韓昭穎;種勁松;;極化SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法綜述[A];中國航空學(xué)會信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
6 張輝;杜春;孫浩;計科峰;;基于CV模型和形狀信息的光學(xué)遙感艦船目標(biāo)分割方法[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集(第三分冊)[C];2013年
7 何友金;李凱永;任建廣;;一種改進的基于遞歸門限分析的紅外艦船目標(biāo)圖像分割方法[A];2007年光電探測與制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會論文集[C];2007年
8 許曼;牛照東;陳曾平;;一種新的低信噪比紅外艦船目標(biāo)自動檢測方法[A];2007年光電探測與制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會論文集[C];2007年
9 謝波;李春升;喬凱;于澤;;基于GRECO的艦船目標(biāo)高頻區(qū)RCS計算方法在VC++6.0中實現(xiàn)機制[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 桂陽;基于機載視覺的無人機自主著艦引導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
2 段崇雯;基于SAR成像的海面艦船目標(biāo)特征參數(shù)估計[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
3 邢相薇;HRWS SAR圖像艦船目標(biāo)監(jiān)視關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
4 種勁松;合成孔徑雷達圖像艦船目標(biāo)檢測算法與應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所);2002年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 趙荻;海上艦船目標(biāo)監(jiān)測方法研究[D];北京化工大學(xué);2015年
2 趙志;基于星載SAR與AIS綜合的艦船目標(biāo)監(jiān)視關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
3 曹芳;基于SAR圖像的海面艦船目標(biāo)檢測與鑒別算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
4 李俊敏;SAR圖像艦船目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
5 ;劢;爆炸沖擊波對艦船目標(biāo)內(nèi)部結(jié)構(gòu)毀傷的可視化仿真研究[D];北京理工大學(xué);2016年
6 白海娟;艦船目標(biāo)衛(wèi)星遙感影像識別特征分析方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年
7 陳珊;合成孔徑雷達圖像上艦船目標(biāo)的檢測[D];上海交通大學(xué);2008年
8 李振環(huán);海面大型艦船目標(biāo)紅外成像研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
9 李翠紅;復(fù)雜海天背景紅外艦船目標(biāo)自動檢測方法研究[D];湖南師范大學(xué);2012年
10 楊明月;復(fù)雜背景條件下海面紅外艦船目標(biāo)的識別研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年
,本文編號:2376736
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2376736.html