【摘要】：對移動終端的視頻圖像的模糊特征進行提取,能夠有效改善移動終端視頻圖像低照度的圖像質(zhì)量。對移動終端的視頻圖像特征進行提取,需要獲得圖像特征初匹配點對,進而對特征單向匹配結(jié)果進行雙向匹配。傳統(tǒng)方法構(gòu)造移動終端視頻圖像模糊特征指標,將視頻圖像細節(jié)信息進行劃分,但忽略了特征點的雙向匹配,導致提取精度偏低。提出基于SURF的虛擬現(xiàn)實技術(shù)下移動終端視頻圖像模糊特征提取方法。對輸入的移動終端視頻圖像進行視頻圖像灰度提取,檢測移動終端視頻圖像中的閉合區(qū)域作為終端視頻圖像的放射不變區(qū)域,獲得移動終端視頻圖像初匹配點對,再對獲得的視頻圖像模糊特征單向匹配結(jié)果進行雙向匹配,最后對誤匹配點進行剔除,由此完成移動終端視頻圖像模糊特征提取。實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效改善移動終端視頻圖像的視覺效果,提升亮度、清晰度。
[Abstract]:The fuzzy feature extraction of mobile terminal video image can effectively improve the image quality of low illuminance of mobile terminal video image. In order to extract the video image features of mobile terminal, we need to obtain the initial matching point pairs of the image features, and then carry out bidirectional matching of the feature one-way matching results. The traditional method constructs fuzzy feature index of mobile terminal video image and divides the detail information of video image, but neglects the bidirectional matching of feature points, which results in low extraction accuracy. A fuzzy feature extraction method for mobile terminal video image based on SURF is proposed. The input mobile terminal video image is extracted from the video image grayscale, the closed region in the mobile terminal video image is detected as the radiation-invariant region of the terminal video image, and the initial matching point pair of the mobile terminal video image is obtained. Then the obtained video image fuzzy feature one-way matching results are bidirectional matching. Finally, the false matching points are eliminated, thus the mobile terminal video image fuzzy feature extraction is completed. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the visual effect of mobile terminal video images and enhance the brightness and clarity.
【作者單位】： 國網(wǎng)上海市電力公司電力科學研究院;
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2371195