發(fā)布時(shí)間：2018-12-09 09:38

【摘要】：為解決目前水表檢定存在效率低、人為因素影響大等諸多問(wèn)題,提出了應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)的水表檢定系統(tǒng),并重點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)梅花針快速定位的模板匹配算法和消除濕式水表表盤氣泡的圖像形態(tài)學(xué)算法。使用Harris算法預(yù)先提取梅花針模板角點(diǎn),并實(shí)時(shí)提取現(xiàn)場(chǎng)圖像的角點(diǎn)。采用部分Hausdorff距離法,實(shí)現(xiàn)梅花針的快速定位;利用圖像形態(tài)學(xué)算法實(shí)時(shí)消除氣泡影響,并完成對(duì)梅花針轉(zhuǎn)動(dòng)齒數(shù)的計(jì)數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)在保證檢定準(zhǔn)確性的同時(shí),可縮短檢定時(shí)間,提高水表檢定效率,解決了濕式水表表盤氣泡對(duì)檢定的不良影響,適用于各類水表的檢定。
[Abstract]:In order to solve the problems existing in the verification of water meters, such as low efficiency and great influence of human factors, a water meter verification system using machine vision technology is put forward. The template matching algorithm and the image morphology algorithm to eliminate the bubble in the dial of wet water meter are studied. The corner points of plum needle template were extracted by Harris algorithm, and the corner points of field images were extracted in real time. The partial Hausdorff distance method is used to locate the plum needle and the image morphology algorithm is used to eliminate the influence of bubble in real time and to count the number of teeth rotated by the needle. The experimental results show that the system can shorten the verification time and improve the efficiency of water meter verification while ensuring the accuracy of verification. It solves the adverse effect of bubble on the verification of wet water meter dial, and is suitable for the verification of all kinds of water meters.
【作者單位】： 福州大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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6 林U，

本文編號(hào)：2369168