【摘要】：中等職業(yè)教育承擔著培養(yǎng)技術藍領的重任。隨著信息技術的迅猛發(fā)展,大多數(shù)中等職業(yè)學校都在建設信息化校園,使用了電子教務系統(tǒng),教師可以很方便地對學生成績進行管理。但現(xiàn)有中職學校教務系統(tǒng)對學生成績的管理大多只停留在簡單的增、刪、改、查,沒有對學生成績進行深層次分析,因而,不能有效識別和利用學生成績中蘊含的有用信息和知識科學指導教學工作。針對目前中職教學管理系統(tǒng)中存在的上述不足,把數(shù)據(jù)挖掘技術應用到中職生教學數(shù)據(jù)分析中,對東莞理工學校鵬達教務系統(tǒng)中學生成績數(shù)據(jù)進行了挖掘分析。本文工作主要包括:(1)運用Microsoft Sql Server BI商業(yè)智能平臺的決策樹算法分析學生每個學期學習成績對畢業(yè)狀態(tài)的影響,構建了一個學生學習成績預警模型,根據(jù)每個學生每學期不及格課程的數(shù)量分程度向?qū)W生發(fā)出預警信息;(2)運用Microsoft Sql Server BI商業(yè)智能平臺的關聯(lián)規(guī)則算法分析每個學期課程與課程之間的聯(lián)系,找出強關聯(lián)規(guī)則,為教育管理者提供有價值的決策支持信息。(3)探索了數(shù)據(jù)挖掘結果在中職學校教學管理中的應用方法。
[Abstract]:Secondary vocational education is shouldering the important task of cultivating technical blue collar. With the rapid development of information technology, most secondary vocational schools are building information campus, the use of electronic educational administration system, teachers can easily manage the results of students. However, most of the existing educational administration systems of secondary vocational schools only focus on simply increasing, deleting, modifying and checking students' achievements, so they do not carry out a deep analysis of students' achievements. It can not effectively identify and use the useful information and knowledge contained in the students' achievement to guide the teaching work. In view of the above deficiencies in the current secondary vocational school teaching management system, the data mining technology is applied to the analysis of the secondary vocational school students' teaching data, and the data mining of the students' achievement in the Pengda educational administration system of Dongguan Polytechnic School is analyzed. The main work of this paper is as follows: (1) using the decision tree algorithm of Microsoft Sql Server BI business intelligence platform to analyze the influence of students' academic achievement on graduation status, a pre-warning model of students' academic achievement is constructed. An early warning message is sent to each student based on the number of failing courses per semester; (2) using the association rules algorithm of Microsoft Sql Server BI business intelligence platform to analyze the relationship between each semester course and course, and find out the strong association rules. It provides valuable decision support information for education managers. (3) the application of data mining results in secondary vocational school teaching management is explored.
【學位授予單位】：廣東技術師范學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G717.3;TP311.13

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 萬安華,王綿森,毛衛(wèi)華;數(shù)據(jù)挖掘技術的理論及應用[J];大學數(shù)學;2004年06期

2 高宏賓;潘谷;黃義明;;基于頻繁項集特性的Apriori算法的改進[J];計算機工程與設計;2007年10期

3 王可安;賈存良;李質(zhì)勇;;基于SQL Server 2005的數(shù)據(jù)挖掘技術在高校教學評價中的應用研究[J];棗莊學院學報;2009年05期

4 彭高輝;王志良;;數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理方法[J];華北水利水電學院學報;2008年06期

5 張紅艷;都娟;;關聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的應用[J];數(shù)字技術與應用;2011年08期

6 于淑香;;決策樹ID3算法的研究與應用[J];沙洲職業(yè)工學院學報;2011年02期

7 潘潔珠;朱強;郭玉堂;;預警理論方法及其應用研究[J];合肥師范學院學報;2010年03期

8 馮黎;;關聯(lián)規(guī)則技術在高職學生成績預警中的應用研究[J];中國西部科技;2012年08期

9 魏順平;;學習分析技術:挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值[J];現(xiàn)代教育技術;2013年02期

10 錢賀斌;;數(shù)據(jù)挖掘—大數(shù)據(jù)時代的重要工具[J];中國科技信息;2013年16期

相關重要報紙文章 前1條

1 ;東莞市職業(yè)教育發(fā)展“十三五”規(guī)劃[N];東莞日報;2016年

相關碩士學位論文 前9條

1 鄧蓓蓓;基于信息增益的量化算法及其在決策樹中應用的研究[D];廣東工業(yè)大學;2016年

2 陳旭;一種改進的決策樹分類算法[D];華中師范大學;2016年

3 尹哲;基于粗糙集的決策樹分類方法研究[D];大連海事大學;2016年

4 呂剛;基于關聯(lián)規(guī)則算法的中職教務管理系統(tǒng)應用與研究[D];蘇州大學;2012年

5 段玉琴;數(shù)據(jù)挖掘中關聯(lián)規(guī)則算法的研究[D];西安電子科技大學;2011年

6 李杰;數(shù)據(jù)挖掘技術在學生成績分析中的應用研究[D];西安石油大學;2010年

7 朱海燕;中等職業(yè)教育發(fā)展中的政府行為研究[D];南京理工大學;2010年

8 紀雅楠;數(shù)據(jù)挖掘技術在高校成人教育學生成績分析中的應用研究[D];中國海洋大學;2010年

9 何芬;數(shù)據(jù)挖掘技術在教學管理中的研究與應用[D];武漢理工大學;2010年

，

本文編號：2365150