【摘要】：針對因大氣顆粒吸收及散射因素帶來視頻圖像質量下降的問題,分析并結合傳統(tǒng)的基于暗通道先驗的規(guī)律圖像去霧算法的基礎上,提出一種基于通道暗元素信息的快速單幅圖像去霧方法。該方法通過計算出單像素最小分量矩陣,然后復用該單像素最小分量矩陣計算出其余滑窗模板下圖像對應的最小分量矩陣,最后結合圖像的邊緣信息選擇不同滑窗模板對應的場景透射系數(shù)完成對圖像的去霧。實驗與傳統(tǒng)圖像去霧算法作比較表明,該方法恢復出的圖像質量較高,解決了圖像去霧處理時物體邊緣附近易產(chǎn)生光暈的問題;避免了原始算法的軟摳圖處理,計算量小,能夠達到實時處理的目的,便于實際應用。
[Abstract]:Aiming at the degradation of video image quality caused by atmospheric particle absorption and scattering, this paper analyzes and combines the traditional image de-fogging algorithm based on dark channel priori. A fast single image de-fogging method based on channel dark element information is proposed. By calculating the single pixel minimum component matrix, the method uses the single pixel minimum component matrix to calculate the minimum component matrix corresponding to the image under the sliding window template. Finally, combined with the edge information of the image, the scene transmission coefficients corresponding to different sliding window templates are selected to complete the image de-fogging. Compared with the traditional image de-fogging algorithm, the experimental results show that the proposed method has high image quality and solves the problem that halo is easily produced near the edge of the object when the image is de-fogged. The soft matting processing of the original algorithm is avoided, the calculation is small, the real-time processing can be achieved, and it is convenient for practical application.
【作者單位】： 中國民用航空總局第二研究所;電子科技大學電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61139003,61179060,U1433112) 國家級科研院所技術開發(fā)研究專項資金資助項目(2013EG125056)
【分類號】：TP391.41

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