【摘要】：為了進(jìn)一步提高捕獲圖像細(xì)節(jié)的能力,提高運(yùn)算效率,提出一種改進(jìn)型NSST變換,采用冗余提升不可分離小波替換經(jīng)典N(xiāo)SST中的非下采樣金字塔分解.針對(duì)改進(jìn)型NSST分解得到的不同子帶,對(duì)低頻子帶選用區(qū)域能量和融合規(guī)則,高頻子帶選用簡(jiǎn)化型PCNN融合規(guī)則,提出基于改進(jìn)型NSST的圖像融合方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法在主觀視覺(jué)評(píng)價(jià)和客觀指標(biāo)評(píng)價(jià)中具有很大優(yōu)勢(shì).
[Abstract]:In order to further improve the ability of capturing image details and improve the computational efficiency, an improved NSST transform is proposed, in which redundant lifting inseparable wavelets are used to replace the non-downsampling pyramid decomposition in classical NSST. In view of the different sub-bands obtained by the improved NSST decomposition, the region energy and fusion rules are selected for the low frequency subbands and the simplified PCNN fusion rules for the high frequency subbands. An image fusion method based on the improved NSST is proposed. The experimental results show that the proposed method has great advantages in subjective visual evaluation and objective index evaluation.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(61309008)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2358647