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隨機投影陣下的界約束總變分圖像恢復(fù)算法

發(fā)布時間:2018-11-25 07:31
【摘要】:主要研究以交替方向法為基礎(chǔ)的總變分圖像恢復(fù)模型,結(jié)合約束優(yōu)化問題以及快速迭代技術(shù),提出了一種約束總變分圖像恢復(fù)的快速算法。對總變分模型添加范圍約束,利用交替方向法進行求解,把原問題轉(zhuǎn)化為3個子問題,分別用迭代閾值法、快速傅里葉變換法以及投影法進行求解。把快速迭代技術(shù)應(yīng)用于迭代閾值法來提高計算效率,利用非精確計算法來克服系數(shù)矩陣為隨機投影陣帶來的傅里葉變換的計算費時問題。數(shù)值試驗結(jié)果表明,針對隨機投影陣下的約束總變分問題,新方法在提高計算效率的同時還能得到很好的圖像恢復(fù)效果。
[Abstract]:In this paper, a general variational image restoration model based on alternating direction method is studied. A fast algorithm for constrained total variational image restoration is proposed by combining constrained optimization problems and fast iterative techniques. The range constraint is added to the total variational model, and the alternating direction method is used to solve the problem. The original problem is transformed into three sub-problems, which are solved by iterative threshold method, fast Fourier transform method and projection method, respectively. The fast iterative technique is applied to the iterative threshold method to improve the computational efficiency, and the inexact method is used to overcome the time-consuming problem of Fourier transform caused by the coefficient matrix for the random projection matrix. The numerical results show that the new method not only improves the computational efficiency but also achieves a good image restoration effect for the constrained total variational problem under random projection matrix.
【作者單位】: 中國石油大學(xué)(華東)理學(xué)院;山東科技大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;深圳大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61101208,11326186) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(15CX025055A) 山東省自然基金(ZR2015AQ001) 青島市博士后基金(2016114) 山東科技大學(xué)創(chuàng)新團隊支持計劃(2014TDJH102)資助課題
【分類號】:TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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5 劉孝艷;馮象初;;基于擴散張量的自適應(yīng)正則化變分模型[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年01期

6 馮象初;江玲玲;殷海青;;一種半離散的非線性圖像增強方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年09期

【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)會議論文 前5條

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3 柳建軍;肖庭延;王U,

本文編號:2355298


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