基于地理本體的綜合語義相似度算法
[Abstract]:In view of the fact that the semantic similarity calculation model of geographical domain is too single and subjective, a new method to calculate node density is proposed according to the structural characteristics of ontology model, and the relationship types between the concepts of the model are analyzed. The similarity calculation of ontology concept is analyzed in terms of node density and node depth, which is combined as distance factor. The semantic information is calculated on the basis of ontology hierarchical network structure. This method is not dependent on expert experience and is objective. Considering the factors affecting similarity, such as semantic distance, information content and attribute, a synthesis algorithm is proposed to calculate the semantic similarity of concept question. The algorithm takes into account the different importance of different factors in semantic similarity calculation. Thus the geographical ontology relationship is given different weights. An example is given to verify the semantic similarity of entities in land use classification. The results show that the proposed algorithm can effectively improve the accuracy and effectiveness of semantic similarity calculation and obtain more cognition-consistent information retrieval results.
【作者單位】: 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;西北民族大學(xué)土木工程學(xué)院;中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271360,41571031) 甘肅省高等學(xué)校科研項(xiàng)目(2015B-003)
【分類號】:TP391.3
【相似文獻(xiàn)】
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7 陳明;鹿e,
本文編號:2350906
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