【摘要】：超分辨率圖像重建技術(shù)可以提高圖像分辨率,但是通常會給圖像帶來相應(yīng)的尺寸變化,如何評價質(zhì)量提升是個難題。目前常用的圖像質(zhì)量評價算法很少涉及圖像的尺寸變化。基于結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)和尺度空間理論(SIFT),提出了一種針對超分辨率重建圖像的弱參考質(zhì)量評價算法,算法將SSIM與SIFT融合,能夠適用圖像尺寸的變化。通過仿真和實驗證明了該算法的有效性。實驗結(jié)果表明,該算法能夠很好地適應(yīng)圖像尺寸的變化,可以客觀地評價超分辨重建圖像質(zhì)量的好壞。
[Abstract]:The super-resolution image reconstruction technology can improve the resolution of the image, but it usually brings the corresponding size change to the image. How to evaluate the quality improvement is a difficult problem. At present, the commonly used image quality evaluation algorithms rarely involve the change of image size. Based on the structural similarity degree (SSIM) and the scale space theory (SIFT), a weak reference quality evaluation algorithm for super-resolution reconstructed images is proposed. The algorithm combines SSIM and SIFT and can be used to change the image size. The effectiveness of the algorithm is proved by simulation and experiment. The experimental results show that the algorithm can adapt to the change of image size and evaluate the quality of super-resolution reconstruction image objectively.
【作者單位】： 中國人民解放軍93498部隊;中國人民解放軍93501部隊;
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2348186