【摘要】：視頻序列中運動目標的檢測是目標識別、標記和追蹤的重要組成部分,背景減除法是運動目標檢測中被廣泛應用的算法。針對光線變化、噪聲和局部運動等影響運動目標檢測效果的問題,提出一種基于背景減除法的視頻序列運動目標檢測算法。該算法結(jié)合背景減除法和幀間差分法,對當前幀像素點的運動狀態(tài)進行判斷,分別對靜止和運動的像素點進行替換和更新,采用最大類間方差(Otsu)法對差分圖像進行目標提取,并使用數(shù)學形態(tài)學運算去除目標中的噪聲和冗余信息。實驗結(jié)果表明,所提算法對于視頻序列中運動目標的檢測具有較好的視覺效果和較高的準確度,能夠克服局部運動以及噪聲等缺陷。
[Abstract]:Moving target detection in video sequences is an important part of target recognition, marking and tracking. Background subtraction is a widely used algorithm in moving target detection. A video sequence moving target detection algorithm based on background subdivision is proposed to solve the problems such as the change of light noise and local motion. The algorithm combines background subtraction method and inter-frame difference method to judge the motion state of the current frame pixels and to replace and update the still and moving pixels respectively. The maximum inter-class variance (Otsu) method is used to extract the target from the differential image, and the mathematical morphological operation is used to remove the noise and redundant information from the target. Experimental results show that the proposed algorithm has better visual effect and higher accuracy for moving target detection in video sequences, and can overcome the defects of local motion and noise.
【作者單位】： 蘭州理工大學電氣工程與信息工程學院;西北民族大學數(shù)學與計算機科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61561042) 西北民族大學引進人才基金資助項目~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2342432