【摘要】：視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是目標(biāo)識(shí)別、標(biāo)記和追蹤的重要組成部分,背景減除法是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中被廣泛應(yīng)用的算法。針對(duì)光線變化、噪聲和局部運(yùn)動(dòng)等影響運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)效果的問(wèn)題,提出一種基于背景減除法的視頻序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法結(jié)合背景減除法和幀間差分法,對(duì)當(dāng)前幀像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行判斷,分別對(duì)靜止和運(yùn)動(dòng)的像素點(diǎn)進(jìn)行替換和更新,采用最大類(lèi)間方差(Otsu)法對(duì)差分圖像進(jìn)行目標(biāo)提取,并使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算去除目標(biāo)中的噪聲和冗余信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法對(duì)于視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)具有較好的視覺(jué)效果和較高的準(zhǔn)確度,能夠克服局部運(yùn)動(dòng)以及噪聲等缺陷。
[Abstract]:Moving target detection in video sequences is an important part of target recognition, marking and tracking. Background subtraction is a widely used algorithm in moving target detection. A video sequence moving target detection algorithm based on background subdivision is proposed to solve the problems such as the change of light noise and local motion. The algorithm combines background subtraction method and inter-frame difference method to judge the motion state of the current frame pixels and to replace and update the still and moving pixels respectively. The maximum inter-class variance (Otsu) method is used to extract the target from the differential image, and the mathematical morphological operation is used to remove the noise and redundant information from the target. Experimental results show that the proposed algorithm has better visual effect and higher accuracy for moving target detection in video sequences, and can overcome the defects of local motion and noise.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院;西北民族大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61561042) 西北民族大學(xué)引進(jìn)人才基金資助項(xiàng)目~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2342432