【摘要】：近年來,三維(3D)成像技術(shù)因其逼真的觀感而廣受關(guān)注,隨之而來的3D圖像的安全問題也逐漸被重視。由于3D圖像的數(shù)據(jù)量非常龐大,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸處理速度緩慢,因此如何快速并安全地傳輸處理3D圖像成為了首要的問題。提出了一種憑借全光學(xué)手段實現(xiàn)壓縮光學(xué)圖像隱藏技術(shù),利用光學(xué)技術(shù)的并行性以及壓縮感知理論大大減少了采集時間和采集數(shù)據(jù)量,為未來實現(xiàn)3D圖像安全傳輸提供可能。首先通過使用改進的馬赫-曾德爾干涉儀將秘密圖像嵌入到宿主圖像中實現(xiàn)圖像隱藏,再利用單像素相機實現(xiàn)全息壓縮成像,將隱藏圖像的采集數(shù)據(jù)壓縮到更小。在接收端,通過壓縮感知理論和指定的全息重建算法,很好地恢復(fù)了秘密圖像。仿真和初步實驗結(jié)果表明,使用全光學(xué)手段并應(yīng)用壓縮感知理論能夠大大減少全息圖數(shù)據(jù)采集量,證明了本方案可安全高效地在全光網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)光學(xué)圖像傳輸。
[Abstract]:In recent years, 3D imaging technology has attracted much attention because of its lifelike perception, and the security of 3D images has been paid more and more attention. Because the data amount of 3D image is very large, the speed of data transmission and processing is very slow, so how to transmit and process 3D image quickly and safely has become the most important problem. A compression optical image hiding technique based on all-optical means is proposed. By using the parallelism of optical technology and the theory of compression perception, the acquisition time and data volume are greatly reduced, which provides the possibility for the secure transmission of 3D images in the future. Firstly, the secret image is embedded into the host image by using an improved Mach-Zehnder interferometer to hide the image. Then the holographic compression imaging is realized by using a single pixel camera to compress the data of the hidden image to a smaller extent. At the receiving end, the secret image is restored well by the compression sensing theory and the specified holographic reconstruction algorithm. The simulation and preliminary experimental results show that the hologram data acquisition can be greatly reduced by using all-optical means and compression sensing theory. It is proved that this scheme can realize optical image transmission safely and efficiently in all-optical networks.
【作者單位】： 華南師范大學(xué)物理與電信工程學(xué)院;
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金(2015A030313384) 廣州市科技計劃項目(201607010275)
【分類號】：TP309;TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許江勇;楊建義;徐靜;張秀;;3D光學(xué)圖像可視化的教學(xué)研究[J];興義民族師范學(xué)院學(xué)報;2014年01期

2 孫慶龍;王玉梅;;光學(xué)圖像幾何特征提取方法研究[J];計量與測試技術(shù);2010年08期

3 邵秋峰;;光學(xué)圖像微分的計算機模擬[J];中國新通信;2013年23期

4 王彥杰;汪增福;;基于光學(xué)圖像的艦船航跡檢測[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2007年04期

5 吳宏明;周建軍;陳超;王日勝;;基于平臺參數(shù)的航空光學(xué)圖像鑲嵌算法研究[J];中國圖象圖形學(xué)報;2011年07期

6 ;光學(xué)圖像相關(guān)識別系統(tǒng)的實驗比較研究[J];中國計量學(xué)院學(xué)報;2001年02期

7 湯衛(wèi)紅;欒勝利;李良福;;光學(xué)圖像中的拋物線目標(biāo)特征檢測方法研究[J];應(yīng)用光學(xué);2013年04期

8 張雍吉;范晉湘;段連飛;;基于區(qū)域特征的光學(xué)圖像與SAR圖像配準(zhǔn)算法[J];合肥學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年04期

9 尤紅建;胡巖峰;;SAR和光學(xué)圖像精配準(zhǔn)技術(shù)的研究[J];雷達學(xué)報;2014年01期

10 楊子寧;;關(guān)于光學(xué)圖像修復(fù)的探討[J];中國科技信息;2006年17期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張海南;湯日杰;張書旭;蔡霜;彭俊琴;張愛芳;;4維CT圖像重建及其肺癌調(diào)強放療中的應(yīng)用[A];2010中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十八次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2010年

2 程玉雄;曹良志;吳宏春;鄭友琦;張宏博;;基于壓縮傳感的圖像重建[A];第五屆反應(yīng)堆物理與核材料學(xué)術(shù)研討會、第二屆核能軟件自主化研討會會議摘要集[C];2011年

3 康克軍;王石;;環(huán)形移位懸浮存儲器并行CT圖像重建體系[A];第7屆全國核電子學(xué)與核探測技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（三）[C];1994年

4 王春海;肖斌;;ICT圖像重建并行處理技術(shù)[A];《制造業(yè)自動化與網(wǎng)絡(luò)化制造》學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

5 王春海;肖斌;;ICT圖像重建并行處理技術(shù)[A];先進制造技術(shù)論壇暨第三屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)交流會論文集[C];2004年

6 孫朝明;湯光平;王增勇;李強;;二維CT圖像重建方法分析與試驗[A];全國射線數(shù)字成像與CT新技術(shù)研討會論文集[C];2012年

7 張勇;何彬;張全虎;馮朝;;層析γ掃描圖像重建的迭代算法[A];中國核科學(xué)技術(shù)進展報告——中國核學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會論文集（第一卷·第5冊）[C];2009年

8 張挺;朱雙華;;一種基于多點地質(zhì)統(tǒng)計法的圖像重建方法[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

9 印胤;劉力;孫功星;;高精度CT圖像重建的并行運算實現(xiàn)[A];第11屆全國計算機在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

10 王得水;常宇;高斌;軒艷嬌;馬鑫蕊;張婭;;基于CT圖像重建的心室模型及有限元法分析[A];第十屆全國生物力學(xué)學(xué)術(shù)會議暨第十二屆全國生物流變學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 朱錫芳;光學(xué)圖像去云霧方法研究[D];南京理工大學(xué);2008年

2 趙竹新;基于線陣光學(xué)圖像的運動參數(shù)測量技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

3 張硯;高性能光聲圖像迭代重建方法的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 侯慶鋒;基于非局部濾波導(dǎo)出先驗的PET圖像重建[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

5 趙佳;電阻層析成像稀疏重建方法研究[D];天津大學(xué);2015年

6 譚梧浩;新型電學(xué)層析成像技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2016年

7 王斯琪;低秩和對偶在圖像序列處理中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 謝維斯;MR圖像重建的模型與快速重建方法研究[D];湖南大學(xué);2015年

9 彭亞麗;三維重建的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 郭敏;倒置型光片熒光顯微成像及圖像分析技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹貝貝;海底光學(xué)圖像拼接方法研究[D];大連海事大學(xué);2017年

2 胡興;光學(xué)圖像穩(wěn)定系統(tǒng)中陀螺信號接收子系統(tǒng)的研究[D];天津大學(xué);2009年

3 葉明樹;機場飛禽光學(xué)圖像跟蹤識別技術(shù)研究[D];華僑大學(xué);2011年

4 陳祖紅;光學(xué)圖像的預(yù)處理與相關(guān)識別仿真[D];西安電子科技大學(xué);2011年

5 秦帥;雷達圖像與光學(xué)圖像融合算法研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2012年

6 劉楊;分數(shù)Fourier變換域光學(xué)圖像加密方法安全性[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

7 王子路;星載SAR圖像與光學(xué)圖像配準(zhǔn)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

8 高湘蓉;果蠅復(fù)眼病變診斷系統(tǒng)中光學(xué)圖像的處理[D];中南大學(xué);2008年

9 陳昊升;光學(xué)圖像的多粒度環(huán)境感知算法[D];鄭州大學(xué);2017年

10 沈美容;�？毡尘跋屡灤∧繕�(biāo)檢測算法研究[D];重慶大學(xué);2014年

，

本文編號：2341473