【摘要】：在對(duì)點(diǎn)像的探測(cè)中,無論采用空域還是時(shí)域處理,都只利用了點(diǎn)像元的部分信息,它們都具有一定的局限性。為此,本文提出一種融合多幀時(shí)空域?yàn)V波的點(diǎn)像元增強(qiáng)算法。首先利用改進(jìn)后的Top-hat變換對(duì)多幀圖像做空域處理,然后將具有較好頻率分析優(yōu)勢(shì)的小波變換引入多幀圖像中進(jìn)行時(shí)域處理,最后利用聯(lián)合分布概率把時(shí)空域兩種處理方法所得到的灰度圖進(jìn)行融合。實(shí)驗(yàn)表明,增強(qiáng)后對(duì)具有空天背景的多幀圖像平均灰度值和平均信噪比增益得到有效增強(qiáng)。
[Abstract]:In the detection of point images, both spatial processing and time domain processing only make use of some information of point pixels, and they all have some limitations. In this paper, a point pixel enhancement algorithm based on multi-frame temporal-spatial filtering is proposed. Firstly, the improved Top-hat transform is used to process the multi-frame images in spatial domain, and then the wavelet transform with better frequency analysis advantage is introduced into the multi-frame images for time-domain processing. Finally, the gray image obtained from the two processing methods in time and space domain is fused by using the joint distribution probability. The experimental results show that the average gray value and the average SNR gain of multi-frame images with empty sky background are effectively enhanced after the enhancement.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所;電子科技大學(xué)光電信息學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【分類號(hào)】：TP391.41

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