【摘要】：提出了一種融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人臉識別算法,并在該算法中對LTDP方法進行改進,提出了自適應(yīng)閾值算子。通過Gabor濾波器對人臉圖像進行濾波,提取人臉多尺度、多方向的幅值特征;針對每個幅值特征圖像,運用局部Gabor自適應(yīng)三值微分模式(LGATDP2)方法提取局部方向關(guān)系模式;通過模式區(qū)域直方圖統(tǒng)計,計算信息熵權(quán)重,加權(quán)串聯(lián)后得到最終的人臉描述。識別過程中,采用χ2距離對特征直方圖進行相似度匹配。分別在ORL和Yale數(shù)據(jù)庫中進行仿真。結(jié)果表明,LGATDP2方法具有更好的普適性,在光照變化、表情變化和噪聲干擾下具有更高的穩(wěn)健性。
[Abstract]:A face recognition algorithm based on Gabor feature and local ternary differential mode (LTDP) is proposed. In this algorithm, the LTDP method is improved and the adaptive threshold operator is proposed. The Gabor filter is used to filter the face image to extract the multi-scale and multi-direction amplitude features of the face, and the local Gabor adaptive ternary differential mode (LGATDP2) is used to extract the local directional relation mode for each amplitude feature image. The information entropy weight is calculated by the histogram statistics of the pattern region, and the final face description is obtained after the weighted series. In the process of recognition, 蠂 2 distance is used to match the feature histogram. Simulation is carried out in ORL and Yale database respectively. The results show that the LGATDP2 method has better universality and robustness under illumination, expression changes and noise interference.
【作者單位】： 西北師范大學物理與電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61263036)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李粉蘭;曹霄輝;左坤隆;徐可欣;;采用改進的基于余量的算法實現(xiàn)人臉識別中最佳Gabor特征的選擇(英文)[J];光電工程;2006年09期

2 李嵐;;Gabor框架及其對偶框架的擾動[J];紡織高�；A(chǔ)科學學報;2008年01期

3 郭永明;水鵬朗;;一種修正Gabor譜圖的新方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年28期

4 柳葉;;Gabor框的存在性問題探討[J];西南大學學報(自然科學版);2009年08期

5 袁偉;李曉東;;人臉識別應(yīng)用中的Gabor核選擇算法(英文)[J];中國科學技術(shù)大學學報;2012年07期

6 薛健,袁保宗;一種新穎的求解離散Gabor展開對偶窗的方法[J];信號處理;1996年02期

7 薛健，袁保宗;離散擬正交Gabor展開[J];電子學報;1997年04期

8 許春曄,郭寶蘭;基于Gabor函數(shù)的漢字字體識別[J];河北大學學報(自然科學版);2001年02期

9 田學東,郭寶蘭;基于Gabor變換的漢字字體識別研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2002年20期

10 馬麗紅,張宇,陳曉棠;慣性平面下基于Gabor濾波和視網(wǎng)膜模型的目標檢測[J];微電子學與計算機;2004年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 朱學芳;鄒文豪;王欒井;;對字體識別中Gabor濾波器參數(shù)的實驗研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集（1）[C];2008年

2 Kurban Ubul;Abdiryim Raxidin;Alim Aysa;;2-D Gabor Filter based Feature Extraction Method for Uyghur Handwriting Image[A];少數(shù)民族青年自然語言處理技術(shù)研究與進展——第三屆全國少數(shù)民族青年自然語言信息處理、第二屆全國多語言知識庫建設(shè)聯(lián)合學術(shù)研討會論文集[C];2010年

3 ;Face recognition based on Gabor phase[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（下）[C];2006年

4 馬世偉;吳從毛;袁康;;基于時間切變Gabor原子的時頻建模[A];中國系統(tǒng)仿真學會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學術(shù)年會論文集[C];2006年

5 唐榮生;張宏志;王寬全;;基于Gabor小波的舌象舌苔厚薄分類研究[A];黑龍江省計算機學會2007年學術(shù)交流年會論文集[C];2007年

6 ;Edge Detection of Plant Roots Image via Gabor Wavelet Theory[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

7 何苗;張宏志;王寬全;;基于Gabor小波和特征加權(quán)的紅星舌象分類研究[A];黑龍江省計算機學會2007年學術(shù)交流年會論文集[C];2007年

8 LV Xue-fang;Ping Tao;;Realization of Face Recognition System Based on Gabor Wavelet and Elastic Bunch Graph Matching[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

9 朱學芳;鄒文豪;朱鵬;;基于Gabor函數(shù)的字體識別實驗研究[A];第十五屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2010年

10 郭浩;歐宗瑛;;基于Gabor濾波的指紋增強方法研究[A];首屆信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2003年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 王麗輝;Gabor 時尚綠色品牌[N];中國服飾報;2006年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 霍光;基于二維Gabor濾波的虹膜特征表達及識別方法研究[D];吉林大學;2016年

2 臧麗麗;Gabor框架和小波框架的必要條件和充分條件[D];南開大學;2010年

3 余磊;Gabor小波變換在人臉識別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學;2009年

4 林晨;離散Gabor變換與展開快速并行算法分析與實現(xiàn)[D];安徽大學;2015年

5 何飛;基于Gabor濾波的虹膜多特征提取及融合識別方法研究[D];吉林大學;2015年

6 董學志;Gabor小波特征跟蹤方法研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2003年

7 李云峰;基于Gabor小波變換的人臉識別[D];大連理工大學;2006年

8 靳明;基于Gabor濾波器的軍用目標識別及跟蹤方法的研究[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2005年

9 傅一平;基于Gabor與小波的邊緣檢測理論、快速算法與實時應(yīng)用研究[D];浙江大學;2004年

10 趙英男;Gabor濾波器在車輛檢測和車型識別中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學;2004年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 伍文婷;對Gabor框的某些問題研究[D];華東師范大學;2007年

2 袁書萍;利用多抽樣率濾波技術(shù)快速并行實現(xiàn)實值離散Gabor展開與變換[D];安徽大學;2011年

3 向維輝;基于Gabor濾波的完備CS-LBP算子圖像紋理特征提取算法研究[D];昆明理工大學;2015年

4 張雁騰;基于Gabor小波分解的線性子空間人臉識別方法[D];昆明理工大學;2015年

5 陳玉玲;基于Gabor和ILDA的人耳識別研究[D];江西理工大學;2015年

6 高威;基于小波及原子庫的信號脈內(nèi)調(diào)制方式分析算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

7 王文佳;基于人眼識別的手機游戲防沉迷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2015年

8 李孚煜;融合SIFT和Gabor特征的多源遙感圖自動配準[D];南昌大學;2015年

9 馬逢樂;基于Gabor小波的能量空間特征點提取方法研究[D];北京化工大學;2014年

10 許偉;基于Gabor特征和SVM的人臉識別方法研究[D];新疆大學;2015年

，

本文編號：2330031