發(fā)布時間：2018-11-09 18:33

【摘要】：西夏文是西夏王朝創(chuàng)制并使用的文字,筆畫繁多,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,為實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)下的掃描錄入,運(yùn)用改進(jìn)的ASM算法,對西夏文識別中的筆形特征提取與匹配關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究�；诘乳g距插值方法擴(kuò)充手工標(biāo)定的特征點(diǎn),利用差分和線性插值進(jìn)行降維處理;采用配準(zhǔn)變換和主成分分析(PCA)處理特征點(diǎn)進(jìn)行形狀模型建立;統(tǒng)計(jì)特征點(diǎn)局部灰度特征,通過對目標(biāo)特征點(diǎn)的灰度信息進(jìn)行收斂,從而實(shí)現(xiàn)西夏文筆形的匹配。使用Matlab驗(yàn)證本算法能否有效地將測試筆形匹配到合適的樣本集,從而證明該算法的可行性。本算法的研究對于西夏文字的掃描錄入有重要的現(xiàn)實(shí)意義,并且對各種文字的光學(xué)識別具有一定的借鑒價值。
[Abstract]:The Xixia language is a character created and used by the Xixia Dynasty. The strokes are various and the structure is complex. In order to realize the scan and input under the computer, the key techniques of extracting and matching the characters of the strokes in the recognition of the Xixia language are studied by using the improved ASM algorithm. Based on the equal-distance interpolation method, the manually calibrated feature points are extended, and the dimensionality reduction is done by using difference and linear interpolation, and the shape model is established by registration transformation and principal component analysis (PCA). The local grayscale features of the statistical feature points converge on the gray level information of the target feature points so as to realize the matching of the writing strokes of the Western Xia Dynasty. Matlab is used to verify that the proposed algorithm can effectively match the shape of the test pen to the appropriate sample set, thus proving the feasibility of the algorithm. The study of this algorithm has important practical significance for the scanning and input of Xixia characters, and has certain reference value for the optical recognition of various characters.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)物理與電子電氣學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61162020)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2321223