【摘要】：在對(duì)紙張或電池片計(jì)數(shù)時(shí),采集的側(cè)邊圖像呈縱向條紋狀。在對(duì)其濾波時(shí),傳統(tǒng)濾波算法往往造成邊緣圖像模糊。為解決上述問題,設(shè)計(jì)了一種針對(duì)電池片縱向紋理的自適應(yīng)模板濾波算法,根據(jù)圖像灰度確定閾值,尋找邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行排除,并對(duì)其余部分根據(jù)周邊像素點(diǎn)灰度值建立自適應(yīng)模板。從濾波前后的灰度值曲線圖可見,算法在邊緣位置的處理效果好,處理后的圖像灰度平滑性高,具有實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:When counting the paper or battery chips, the side images are striped longitudinally. When filtering, the traditional filtering algorithm often causes edge image blur. In order to solve the above problems, an adaptive template filter algorithm for the longitudinal texture of the battery chip is designed. The threshold is determined according to the gray level of the image, and the edge pixels are found to be excluded. An adaptive template is established for the rest according to the gray value of the peripheral pixel. It can be seen from the graph of gray value before and after filtering that the algorithm has good processing effect in edge position and high grayscale smoothness after processing, so it has practical value.
【作者單位】： 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(C2014204025)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2315399