【摘要】：近年來,由于計算機視覺技術的發(fā)展和計算機硬件性能的提高,基于視覺的目標跟蹤方法得到了飛速的發(fā)展.其中,基于蹤片(Tracklet)關聯的目標跟蹤方法因為具有對目標遮擋的強魯棒性、算法運行的快速性等優(yōu)點得到了廣泛關注,本文對這類方法的最新研究進展進行了綜述.首先,簡明地介紹了視覺目標跟蹤的基本知識、研究意義和研究現狀.然后,通過感興趣目標檢測、跟蹤特征提取、蹤片生成、蹤片關聯與補全四個步驟,系統詳盡地介紹了基于蹤片關聯的目標跟蹤方法,分析了近年來提出的一些蹤片關聯方法的優(yōu)缺點.最后,本文指出了該研究問題的發(fā)展方向,一方面要提出更先進的目標跟蹤模型,另一方面要采用平行視覺方法進行虛實互動的模型學習與評估.
[Abstract]:In recent years, due to the development of computer vision technology and the improvement of computer hardware performance, visual based target tracking method has been rapidly developed. Among them, the tracking method based on tracer (Tracklet) association has been paid more and more attention because of its strong robustness to target occlusion and fast running of the algorithm. In this paper, the latest research progress of this kind of methods is reviewed. Firstly, the basic knowledge, significance and present situation of visual target tracking are briefly introduced. Then, through the four steps of object detection of interest, feature extraction of tracking, generation of tracer, correlation and complement of tracer, the method of target tracking based on tracer correlation is introduced in detail. The advantages and disadvantages of some tracer correlation methods proposed in recent years are analyzed. Finally, this paper points out the development direction of this research problem. On the one hand, we should put forward a more advanced target tracking model, on the other hand, we should use parallel visual method to study and evaluate the model of virtual reality interaction.
【作者單位】： 中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室;中國科學院大學;青島智能產業(yè)技術研究院;國防科技大學軍事計算實驗與平行系統技術研究中心;
【基金】：國家自然科學基金(61533019,71232006,91520301)資助~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2307779