【摘要】：基于局部二值模式(LBP)算子在模式識別中直方圖維數(shù)高、判別能力差、具有冗余信息等缺點,針對作物病害葉片圖像的特點,提出一種自適應中心對稱局部二值模式(Adaptive Center-Symmetric Local Binary Patterns,ACSLBP)算法,并應用于作物病害識別。該算法能夠得到光照和旋轉不變性的紋理特征,利用模糊C均值聚類算法對病害葉片圖像進行分割,再將分割后的病斑圖像進行分塊,然后采用自適應閾值提取每個子塊的ACSLBP紋理直方圖,結合作物病害葉片圖像的顏色特征,利用最近鄰分類器識別作物病害。在黃瓜4種常見病害葉片圖像數(shù)據庫上進行試驗,平均識別率高達95%以上,表明該方法是有效可行的。
[Abstract]:Based on the shortcomings of local binary pattern (LBP) operator in pattern recognition, such as high histogram dimension, poor discriminant ability and redundant information, this paper aims at the characteristics of crop disease leaf image. An adaptive centrosymmetric local binary pattern (Adaptive Center-Symmetric Local Binary Patterns,ACSLBP) algorithm is proposed and applied to crop disease identification. The algorithm can obtain the invariant texture features of illumination and rotation. The fuzzy C-means clustering algorithm is used to segment the diseased leaf image, and then the segmented disease spot image is segmented. Then adaptive threshold is used to extract the ACSLBP texture histogram of each sub-block and combined with the color feature of the leaf image of crop disease the nearest neighbor classifier is used to identify the crop disease. The experiment was carried out on the leaf image database of four common diseases of cucumber, and the average recognition rate was over 95%, which indicated that the method was effective and feasible.
【作者單位】： 西京學院工程技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(61473237) 陜西省自然科學基礎研究計劃項目(2014JM2-6096)
【分類號】：TP391.41;S431

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 宋煥增;;作物病害田間診斷知識(上)[J];上海農業(yè)科技;1978年Z1期

2 戴培青,李登順,李紅軍;用臭氧防治棚室園藝作物病害[J];北方園藝;2004年03期

3 江俊超;;大棚、溫室作物病害的防治方法[J];農機具之友;2005年06期

4 薛艷麗;;利用福爾馬啉防治作物病害[J];北京農業(yè);2007年28期

5 楊世鳳;郭建瑩;王秀清;趙繼民;;作物病害脅迫檢測的研究進展[J];天津科技大學學報;2009年05期

6 ;“第八屆園藝作物病害顯微鏡診斷培訓班”在北京舉辦[J];中國蔬菜;2009年23期

7 ;怎樣區(qū)分作物病害與缺素癥[J];福建農業(yè)科技;2010年01期

8 ;關于舉辦“第十一期園藝作物病害顯微鏡診斷培訓班”的通知[J];中國蔬菜;2010年16期

9 ;關于舉辦“第十一期園藝作物病害顯微鏡診斷培訓班”的通知[J];中國蔬菜;2010年15期

10 馮雷;高吉興;何勇;劉飛;;波譜成像技術在作物病害信息早期檢測中的研究進展[J];農業(yè)機械學報;2013年09期

相關會議論文 前6條

1 陳靠山;;作物病害可持續(xù)控制的新策略[A];2007中國可持續(xù)發(fā)展論壇暨中國可持續(xù)發(fā)展學術年會論文集[C];2007年

2 譚萬忠;;論作物病害田間診斷與實驗室檢驗原理和技術[A];慶祝重慶市植物保護學會成立10周年暨植�？萍颊搲撐募痆C];2007年

3 楊靜;施竹鳳;高東;劉林;朱有勇;李成云;;生物多樣性控制作物病害研究進展[A];全國生物遺傳多樣性高峰論壇會刊[C];2012年

4 黃振文;彭玉湘;;有機農場蔬菜真菌性病害的管理策略[A];海峽兩岸第十屆菌物學暨第三屆食藥用菌學術研討會論文摘要集[C];2011年

5 朱葉芹;;江蘇2008年農作物主要病害發(fā)生概況[A];江蘇省植物病理學會第十一次會員代表大會暨學術研討會論文集[C];2008年

6 ;前言[A];河南省植物病害研究進展——河南省植物病理學與現(xiàn)代農業(yè)學術討論會論文集[C];2011年

相關重要報紙文章 前5條

1 中化化肥高級顧問中國農業(yè)大學教授 肖悅巖;警惕作物病害“人造流行”[N];農民日報;2009年

2 本報記者 邰福蔭;作物病害三因素[N];湖南科技報;2007年

3 王玉堂;作物病害的簡易診斷法[N];農資導報;2006年

4 國旗;通寧治病 威力無窮[N];河南科技報;2006年

5 ;使用農藥誤區(qū)五種[N];云南科技報;2002年

相關博士學位論文 前1條

1 程術希;基于光譜和成像技術的作物病害不同侵染期快速檢測方法研究[D];浙江大學;2014年

相關碩士學位論文 前4條

1 郭建瑩;作物病害脅迫聲發(fā)射檢測系統(tǒng)的研究[D];天津科技大學;2010年

2 莫青青;黑龍江省共青農場主要作物病害發(fā)生動態(tài)與防治措施[D];黑龍江大學;2012年

3 齊龍;基于圖像處理的作物病害診斷及葉片形態(tài)參數(shù)測量技術的研究[D];吉林大學;2006年

4 洪偉雄;福建省棕櫚科作物病害調查與研究[D];福建農林大學;2008年

，

本文編號：2300249