【摘要】：時(shí)空?qǐng)D像測(cè)速方法(STIV)是一種以測(cè)速線為分析區(qū)域、通過(guò)檢測(cè)合成時(shí)空?qǐng)D像的紋理主方向估計(jì)一維時(shí)均流速測(cè)量方法。由于具有空間分辨率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),在河流水面流速、流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中具有特別的應(yīng)用潛力。但鑒于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性和河道水流的變化性,現(xiàn)有研究在敏感性分析及不確定度評(píng)估方面尚存在不足,使得方法的實(shí)用性受限。對(duì)此設(shè)計(jì)了一種滾動(dòng)畫(huà)幅裝置來(lái)模擬河流水面運(yùn)動(dòng),并在此基礎(chǔ)上全面開(kāi)展了頻域STIV方法的定量評(píng)估。相比數(shù)值模擬和現(xiàn)場(chǎng)比測(cè)的方法,該裝置能夠提供相對(duì)真實(shí)的測(cè)量環(huán)境和穩(wěn)定的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:測(cè)速線長(zhǎng)度和示蹤條件是影響測(cè)量精度的主要敏感因素。通過(guò)合理的參數(shù)設(shè)置可以將方法的不確定度控制在±1%以內(nèi),能夠滿足水文測(cè)驗(yàn)的精度要求。
[Abstract]:Spatio-temporal image velocimetry (STIV) is a method to estimate one-dimensional time-averaged velocity by detecting the texture principal direction of synthetic spatio-temporal images using the velocimetry line as the analysis area. Because of the advantages of high spatial resolution and high real-time, it has a special application potential in the real-time monitoring of river surface velocity and discharge. However, due to the complexity of the field environment and the variability of river flow, there are still shortcomings in sensitivity analysis and uncertainty assessment, which limits the practicability of the method. In this paper, a rolling drawing device is designed to simulate the river surface motion, and the quantitative evaluation of frequency domain STIV method is carried out on this basis. Compared with the method of numerical simulation and field comparison, the device can provide relatively real measuring environment and stable motion parameters. The experimental results show that the length of the velocity-line and the tracer condition are the main sensitive factors affecting the measurement accuracy. The uncertainty of the method can be controlled within 鹵1% by reasonable parameter setting, which can meet the precision requirement of hydrological test.
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家十二五科技支撐計(jì)劃課題(2015BAB07B01,2015BAB07B03) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(2017B16914) 江西省水信息協(xié)同感知與智能處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(2016WICSIP006)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2294937