【摘要】：為提高運動目標分割算法對多種復雜場景的自適應能力和分割精度,提出一種基于運動顯著圖和光流矢量分析的目標分割算法。該算法首先基于運動顯著圖提取運動目標的大致區(qū)域,然后利用光流矢量獲得運動目標和背景區(qū)域的運動邊界,并結合點在多邊形內部原理得到運動目標內部精確的像素點,最后以超像素為基本分割單元,通過引入置信度的概念實現(xiàn)最終像素一級的目標分割。通過與典型算法進行多場景實驗對比,表明該算法能夠有效實現(xiàn)多種復雜場景下的運動目標分割,并且較現(xiàn)有算法具有更高的分割精度。
[Abstract]:In order to improve the adaptive ability and segmentation accuracy of moving object segmentation algorithm for multiple complex scenes, a target segmentation algorithm based on motion saliency graph and optical flow vector analysis is proposed. The algorithm firstly extracts the approximate region of the moving object based on the motion salience map, then obtains the moving boundary between the moving object and the background region by using optical flow vector, and combines the points in the polygon to get the precise pixel points inside the moving object. Finally, using the super-pixel as the basic segmentation unit, the final pixel level target segmentation is realized by introducing the concept of confidence. By comparing with typical algorithms in multi-scene experiments, it is shown that the proposed algorithm can effectively achieve the segmentation of moving objects in multiple complex scenes, and has a higher segmentation accuracy than the existing algorithms.
【作者單位】： 火箭軍工程大學502教研室;
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 徐軍，向健勇，周翔，楊宜禾;基于特征域的目標分割算法[J];紅外與激光工程;1998年02期

2 袁天云,姜志國,孟如松;目標分割圖中粘連對象的自動切割和分離[J];中國體視學與圖像分析;2003年01期

3 李小俊;姚馳甫;;背景重建的運動目標分割改進算法[J];計算機工程與應用;2009年27期

4 鄧穎娜;朱虹;劉薇;錢慧芳;;基于姿態(tài)模型的人群目標分割方法[J];計算機工程;2010年07期

5 李晶晶;管業(yè)鵬;葉勇;;復雜背景下的運動目標分割與陰影消除[J];電子器件;2011年05期

6 李林;盧煥章;肖山竹;廖斌;;基于部分投影的粘連目標分割[J];電視技術;2013年11期

7 李艷,彭嘉雄;基于分維特征的目標分割與檢測[J];華中理工大學學報;2000年08期

8 楊益軍,趙榮椿;一個快速的人機交互式目標分割系統(tǒng)[J];西北工業(yè)大學學報;2000年02期

9 吳金勇;葛廣英;馬國強;徐健健;;基于背景自適應生成的監(jiān)控圖像運動目標分割[J];計算機應用與軟件;2007年09期

10 李梅;謝磊;高智勇;劉海華;;基于均值場理論和馬爾可夫場的運動目標分割算法[J];中南民族大學學報(自然科學版);2007年03期

相關會議論文 前5條

1 吳明軍;;自由運動像機下的運動目標分割[A];豫贛黑蘇魯五省光學（激光）學會聯(lián)合學術2012年會論文摘要集[C];2012年

2 袁天云;姜志國;;目標分割圖中粘連對象的自動切割和分離[A];圖像 仿真 信息技術——第二屆聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

3 劉o，

本文編號：2286674