【摘要】：為了尋找更準(zhǔn)確的"同源"圖像間的變形路徑,提出一種基于三角形坐標(biāo)系的圖像描述方式,并驗證了基于三角形坐標(biāo)系的人臉圖像變形連續(xù)性問題.首先給出三角形坐標(biāo)系的定義和三角紋理特征的描述方式,并推導(dǎo)了在三角形坐標(biāo)系中當(dāng)圖像的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時,三角紋理特征不變,簡化確定圖像變形路徑的問題;然后將三角坐標(biāo)值映射到笛卡兒坐標(biāo)系,生成中間插值圖像;最后對仿生模式識別進(jìn)行改進(jìn),尋找到一條更符合人臉圖像變換的核路徑,從而改善仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效覆蓋.通過實驗驗證了改進(jìn)的仿生模式識別的有效性.
[Abstract]:In order to find a more accurate deformation path between "homologous" images, an image description method based on triangular coordinate system is proposed, and the continuity of face image deformation based on triangular coordinate system is verified. Firstly, the definition of triangle coordinate system and the description method of triangle texture feature are given. When the structure of image changes in triangular coordinate system, the triangular texture feature remains unchanged, which simplifies the problem of determining image deformation path. Then the triangular coordinate value is mapped to the Cartesian coordinate system and the intermediate interpolation image is generated. Finally the bionic pattern recognition is improved to find a kernel path that is more consistent with the face image transformation so as to improve the effective coverage of the bionic neural network. The effectiveness of the improved bionic pattern recognition is verified by experiments.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;中國科學(xué)院蘇州納米技術(shù)與納米仿生研究所高維仿生信息學(xué)及其應(yīng)用實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471322)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2284284