【摘要】：復(fù)述是同一語(yǔ)言內(nèi),相同語(yǔ)義的不同表述方式,是語(yǔ)言活動(dòng)中普遍存在的現(xiàn)象,反映了自然語(yǔ)言的多樣性和復(fù)雜性,是機(jī)器理解自然語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)之一。隨著自然語(yǔ)言處理中詞語(yǔ)切分、句法分析等底層技術(shù)不斷發(fā)展,復(fù)述研究越來(lái)越受到研究者的關(guān)注,其中,復(fù)述的研究?jī)?nèi)容主要包括復(fù)述知識(shí)獲取和復(fù)述生成。由于復(fù)述實(shí)例庫(kù)在領(lǐng)域和規(guī)模上的局限性,研究人員嘗試?yán)酶撰@取的大規(guī)模雙語(yǔ)平行語(yǔ)料來(lái)抽取復(fù)述知識(shí),提出基于“樞軸”的復(fù)述知識(shí)獲取方法�！皹休S”法的基本假設(shè)是:若同一語(yǔ)言中的兩個(gè)短語(yǔ)對(duì)應(yīng)相同的外文翻譯,那么它們之間就可能存在復(fù)述關(guān)系。在利用大規(guī)模雙語(yǔ)語(yǔ)料獲取復(fù)述知識(shí)中,傳統(tǒng)“樞軸”法只能考慮兩步以內(nèi)的復(fù)述現(xiàn)象。本文針對(duì)傳統(tǒng)方法的局限性,提出了改進(jìn)方法并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文所提方法的有效性。具體工作包括以下幾方面:(1)提出基于短語(yǔ)翻譯表的翻譯關(guān)系圖構(gòu)建方法。在大規(guī)模短語(yǔ)翻譯表中,同一語(yǔ)言某個(gè)短語(yǔ)可能對(duì)應(yīng)多個(gè)外文翻譯。傳統(tǒng)“樞軸”法在利用大規(guī)模短語(yǔ)表獲取復(fù)述短語(yǔ)的方法中,只考慮對(duì)應(yīng)同一外文翻譯的兩個(gè)短語(yǔ)之間復(fù)述的可能性,有局限性。本文提出基于短語(yǔ)翻譯表構(gòu)建翻譯關(guān)系圖的方法,用以表示大規(guī)模短語(yǔ)翻譯表中短語(yǔ)之間豐富的翻譯關(guān)系,成為本文利用翻譯關(guān)系圖設(shè)計(jì)復(fù)述短語(yǔ)獲取算法的基礎(chǔ)。(2)設(shè)計(jì)基于隨機(jī)行走N步的復(fù)述獲取算法和基于期望步數(shù)的復(fù)述短語(yǔ)可信度計(jì)算方法。解決圖中相似節(jié)點(diǎn)搜索問(wèn)題的典型方法是基于隨機(jī)行走的排序算法。研究者嘗試在排序算法中融合取樣技術(shù)與剪枝方法,提出一種高效的圖中節(jié)點(diǎn)相似度的量化計(jì)算方法,本文采用該方法實(shí)現(xiàn)基于隨機(jī)行走的復(fù)述短語(yǔ)獲取。同時(shí),我們使用期望步數(shù)對(duì)復(fù)述短語(yǔ)可信度進(jìn)行評(píng)價(jià),并按照可信度從大到小對(duì)復(fù)述短語(yǔ)結(jié)果排序。(3)提出利用多語(yǔ)言對(duì)擴(kuò)展翻譯關(guān)系圖的方法。本文在(1)中利用雙語(yǔ)短語(yǔ)翻譯表構(gòu)建的翻譯關(guān)系圖,兩個(gè)短語(yǔ)通過(guò)與同一個(gè)外文短語(yǔ)的翻譯關(guān)系建立復(fù)述聯(lián)系。但是,本文研究發(fā)現(xiàn)這樣圖中會(huì)出現(xiàn)很多孤立的子圖。為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文進(jìn)一步提出引入新的語(yǔ)言對(duì)擴(kuò)展翻譯關(guān)系圖的方法,有效提升復(fù)述短語(yǔ)獲取的效率。(4)基于詞向量的復(fù)述短語(yǔ)語(yǔ)義計(jì)算。詞向量是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言表示方法,本文基于詞向量實(shí)現(xiàn)復(fù)述短語(yǔ)的語(yǔ)義表示,進(jìn)而計(jì)算不同短語(yǔ)之間的語(yǔ)義距離,并與期望步數(shù)進(jìn)行相關(guān)性比較。本文對(duì)所提出的改進(jìn)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用NTCIR漢英和英日雙語(yǔ)平行語(yǔ)料,分別設(shè)計(jì)不同實(shí)驗(yàn),并與傳統(tǒng)基于“樞軸”的復(fù)述獲取方法進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的方法能夠獲取更多的復(fù)述知識(shí),而且擴(kuò)展語(yǔ)言對(duì)的翻譯關(guān)系圖能夠有效獲取更多潛在的復(fù)述知識(shí)。同時(shí),本文利用期望步數(shù)作為復(fù)述短語(yǔ)可信度的評(píng)價(jià)依據(jù)對(duì)輸出復(fù)述短語(yǔ)排序,能夠?qū)⑴c測(cè)試短語(yǔ)語(yǔ)義最相近的復(fù)述短語(yǔ)結(jié)果排在靠前的位置,證明了期望步數(shù)作為復(fù)述短語(yǔ)可信度的評(píng)價(jià)依據(jù)是有效可行的。另外,利用詞向量構(gòu)建的復(fù)述短語(yǔ)義向量表示和期望步數(shù)之間具有負(fù)相關(guān)性,更進(jìn)一步證明了期望步數(shù)作為復(fù)述短語(yǔ)可信度的評(píng)價(jià)依據(jù)是正確有效的。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：2257053