【摘要】：針對來自于不同視點拍攝的具有視差的兩幅圖像,提出了一種基于特征點匹配對平面相似性的圖像拼接方法。該方法利用場景中屬于同一平面特征點之間的變換矩陣一致性的特點,通過定義特征點匹配對之間的平面相似度來篩選特征點匹配對,有效降低了特征點的漏匹配率,提高了配準精度。采用圖割算法計算圖像的最優(yōu)縫合線,進行拼接得到最終結果。實驗結果表明,與現(xiàn)有經(jīng)典算法相比,該方法具有較好的視差魯棒性。
[Abstract]:For two images with parallax taken from different viewpoints, an image mosaic method based on feature point matching and plane similarity is proposed. This method utilizes the consistency of the transformation matrix between the same plane feature points in the scene, and selects the feature points matching pairs by defining the plane similarity between the feature points matching pairs, which effectively reduces the missing matching rate of the feature points. The registration accuracy is improved. The optimal stitching line of the image is calculated by using the graph cutting algorithm, and the final result is obtained by stitching. Experimental results show that the proposed method has better parallax robustness than the existing classical algorithms.
【作者單位】： 電子科技大學自動化工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61472063)
【分類號】：TP391.41

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