【摘要】：針對(duì)噪聲圖像的邊緣檢測(cè)問(wèn)題,提出自適應(yīng)閾值圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法以二維高斯函數(shù)的微分算子為基礎(chǔ),通過(guò)構(gòu)建多方向邊緣檢測(cè)濾波器計(jì)算圖像梯度.為減少噪聲對(duì)圖像梯度的影響,提出根據(jù)候選閾值自適應(yīng)確定濾波器尺寸的方法.在確定濾波器尺寸的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提出滯后閾值的自適應(yīng)選擇方法.為檢驗(yàn)文中方法的性能,在不同噪聲情況下,分別對(duì)濾波器尺寸、滯后閾值與邊緣檢測(cè)方法性能間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)表明,文中方法可根據(jù)圖像噪聲情況自適應(yīng)選擇濾波器尺寸和滯后閾值,具有良好的抗噪性能.
[Abstract]:An adaptive threshold image edge detection method is proposed for edge detection of noisy images. Based on the differential operator of two-dimensional Gao Si function, the image gradient is calculated by constructing a multi-directional edge detection filter. In order to reduce the influence of noise on image gradient, an adaptive filter size determination method based on candidate threshold is proposed. On the basis of determining the size of filter, an adaptive selection method of hysteresis threshold is proposed. In order to test the performance of the proposed method, the relationship between filter size, hysteresis threshold and edge detection performance was tested under different noise conditions. Experimental results show that the proposed method can adaptively select filter size and hysteresis threshold according to image noise and has good anti-noise performance.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)電氣信息系;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.ZR2014FQ020;ZR2014FM002;ZR2012FQ018) 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題項(xiàng)目(No.20140109)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王暉,盧健;基于預(yù)測(cè)的邊緣檢測(cè)方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年01期

2 閆海霞;劉巖俊;趙曉暉;;順序形態(tài)變換邊緣檢測(cè)方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年03期

3 任劍洪;;淺析圖像邊緣檢測(cè)方法[J];硅谷;2009年07期

4 閆海霞;劉巖俊;;基于順序形態(tài)學(xué)自適應(yīng)邊緣檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年05期

5 穆欣侃;蘇文博;;局部能量模型邊緣檢測(cè)方法研究[J];沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

6 劉碩;;一種基于關(guān)聯(lián)度的邊緣檢測(cè)方法[J];蘭州文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

7 周德龍,潘泉,張洪才;自動(dòng)圖象邊緣檢測(cè)方法的研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2001年04期

8 韓麗萍,尹王保,李月娥;一種有效的濾波尺度自適應(yīng)調(diào)整邊緣檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年11期

9 魏偉波;芮筱亭;;圖像邊緣檢測(cè)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年30期

10 謝松法;彭嘉雄;何南忠;施保昌;;基于圓鄰域和環(huán)算子的抗噪邊緣檢測(cè)方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 伊?xí)詵|;趙慧;;建筑物立面影像邊緣檢測(cè)方法的研究[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

2 王玉濤;苑瑋琦;程國(guó)輝;王師;;一種堆積顆粒圖像邊緣檢測(cè)方法[A];1998年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1998年

3 鄭瑩;李光耀;孫燮華;;基于擴(kuò)展數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的自適應(yīng)邊緣檢測(cè)方法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

4 李欽弟;蔡利棟;;一種基于非線(xiàn)性灰度變換的弱邊緣檢測(cè)方法[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

5 辛大紅;;基于CUDA的圖像邊緣檢測(cè)方法[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

6 孫紅星;王蓉;趙楠楠;徐心和;;基于小波提升和形態(tài)學(xué)的圖像邊緣檢測(cè)方法[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

7 顧茂松;楊小岡;曹菲;繆棟;;基于局部差別的形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)方法研究[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集（D 光電信息處理技術(shù)專(zhuān)題）[C];2006年

8 孫靜;田建東;唐延?xùn)|;;靜態(tài)室內(nèi)圖像投影邊緣檢測(cè)方法研究[A];2010中國(guó)儀器儀表學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)大會(huì)（論文集1）[C];2010年

9 張雪;;計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中的圖像邊緣檢測(cè)方法[A];中國(guó)圖學(xué)新進(jìn)展2007——第一屆中國(guó)圖學(xué)大會(huì)暨第十屆華東六省一市工程圖學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 李惠光;王平順;李國(guó)友;;采用分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的高斯濾波微分算子邊緣檢測(cè)方法[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)全國(guó)第九屆自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊海波;基于分?jǐn)?shù)階次信號(hào)處理的新型邊緣檢測(cè)方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

2 張強(qiáng)勁;模糊框架下邊緣檢測(cè)方法的研究[D];重慶大學(xué);2006年

3 葉楓;基于灰度圖像的邊緣檢測(cè)方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

4 王康泰;灰度圖像邊緣檢測(cè)方法研究[D];浙江工商大學(xué);2007年

5 任文杰;圖像邊緣檢測(cè)方法的研究[D];山東大學(xué);2008年

6 程俊鑫;基于灰度圖像的邊緣檢測(cè)方法研究[D];太原理工大學(xué);2007年

7 李欽弟;一種基于非線(xiàn)性灰度變換的弱邊緣檢測(cè)方法[D];暨南大學(xué);2010年

8 侯志敏;基于奇異函數(shù)和曲線(xiàn)擬合的邊緣檢測(cè)方法研究[D];華中科技大學(xué);2006年

9 孫筍;輪廓和邊緣檢測(cè)方法研究[D];北京交通大學(xué);2010年

10 王捷;數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)方法的若干改進(jìn)與應(yīng)用研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2256177