【摘要】：SMT封裝物料盤的X射線透視圖像發(fā)生局部粘連,導(dǎo)致分割準(zhǔn)確性降低影響物料的檢測與計數(shù)統(tǒng)計。提出了基于位置信息約束的分割檢測方法,利用器件位置信息對分割區(qū)域進(jìn)行約束提高分割與檢測的準(zhǔn)確率。首先依據(jù)元器件呈螺旋狀排列規(guī)則,擬合物料盤中心點并計算最內(nèi)環(huán)排列中起點器件位置信息;然后基于中心點與各元器件的位置約束模型,進(jìn)行法向位置信息與先驗位置信息雙重約束,對目標(biāo)器件所在區(qū)域進(jìn)行限定;最后劃分分割界限,完成對粘連目標(biāo)的分割和對元器件的檢測與統(tǒng)計。實驗結(jié)果表明:該方法能夠提高物料盤X射線透視圖像粘連區(qū)域分割與檢測的準(zhǔn)確率,在有效像元素9 216 pixel,細(xì)節(jié)解析度110 1p/cm成像環(huán)境之下,對不同規(guī)格物料盤進(jìn)行實測,檢測誤差率控制在0.15%之內(nèi)。
[Abstract]:The local adhesion of X-ray fluoroscopy image of SMT packaging material disk results in the reduction of segmentation accuracy and affects the detection and counting statistics of materials. A method of segmentation and detection based on position information constraint is proposed, and the accuracy of segmentation and detection is improved by using the location information of the device to constrain the segmented region. Firstly, according to the spiral arrangement rule of components, fitting the center point of material disk and calculating the position information of the starting point in the innermost ring arrangement, then based on the position constraint model between the center point and each component, The normal position information and the prior position information are constrained to limit the region where the target device is located. Finally, the segmentation boundary is divided to complete the segmentation of the adhesion target and the detection and statistics of the components. The experimental results show that this method can improve the accuracy of segmentation and detection of adhesion area in X-ray fluoroscopic images of material disk. Under the imaging environment of 9 216 pixel, detail resolution of effective image elements, the material plates of different specifications are measured. The detection error rate is controlled within 0.15%.
【作者單位】： 天津市光電檢測技術(shù)與系統(tǒng)重點實驗室;天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61405144) 天津市科技支撐計劃重點項目(14ZCZDGX00033) 天津市科技特派員項目(15JCTPJC56300)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2253014