【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,IT企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和服務(wù)的需求也持續(xù)增加,幾乎每天都有新的業(yè)務(wù)產(chǎn)生,這要求企業(yè)信息系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)這樣的變化。當(dāng)前的IT信息系統(tǒng)包含了數(shù)量眾多的組件,數(shù)據(jù)庫組件是其中最重要的組成部分。為了保證系統(tǒng)的平滑升級(jí),數(shù)據(jù)庫概念模型的變更所引起的數(shù)據(jù)庫組件的升級(jí)不能影響系統(tǒng)中其他組件的正常運(yùn)行,其變更操作應(yīng)該得到嚴(yán)格的測(cè)試。為了將這一步驟盡可能地自動(dòng)化,本文從數(shù)據(jù)庫信息模型定義著手,完成了一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)庫概念模型定義及其具體物理實(shí)現(xiàn)進(jìn)行一致性測(cè)試的系統(tǒng)。本文首先設(shè)計(jì)了一種基于JSON數(shù)據(jù)格式的用于規(guī)范數(shù)據(jù)庫信息模型定義的表示方法,該方法對(duì)JSON數(shù)據(jù)格式附加了一定的約束,以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息模型定義的統(tǒng)一表示。然后,結(jié)合實(shí)際的使用場(chǎng)景,本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)針對(duì)具體數(shù)據(jù)庫模型實(shí)現(xiàn)進(jìn)行一致性驗(yàn)證的數(shù)據(jù)庫模型測(cè)試系統(tǒng)。該系統(tǒng)可用自動(dòng)化或半自動(dòng)化的方式完成對(duì)模型的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)約束等核心要求的驗(yàn)證,同時(shí)可對(duì)各個(gè)信息模型符合度輸出相關(guān)的信息模型驗(yàn)證結(jié)果。IT企業(yè)信息系統(tǒng)在信息模型變更和升級(jí)的過程中,可以參考本系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的信息模型定義及一致性檢驗(yàn)的目標(biāo),減少人為因素對(duì)業(yè)務(wù)升級(jí)的影響。
[Abstract]:With the popularity of the Internet, the demand of IT enterprises for data statistics and services continues to increase, almost every day there are new business, which requires enterprise information systems to adapt to such changes quickly. The current IT information system contains a large number of components, the database component is the most important component. In order to ensure the smooth upgrade of the system, the upgrade of the database components caused by the change of the database conceptual model can not affect the normal operation of the other components in the system, and the change operation should be strictly tested. In order to automate this step as much as possible, this paper begins with the definition of database information model, and completes a consistency test system for the definition of database conceptual model and its physical implementation. This paper first designs a representation method based on JSON data format to standardize the definition of database information model. This method imposes some constraints on the JSON data format to realize the unified representation of the definition of information model. Then, combined with the actual usage scenario, this paper implements a database model testing system to verify the consistency of the specific database model implementation. The system can complete the verification of the data format, data constraints and other core requirements of the model in the way of automation or semi-automation. At the same time, it can output the relevant information model verification results to each information model conformity degree. The IT enterprise information system can refer to this system in the process of changing and upgrading the information model. In order to achieve the definition of enterprise information model and consistency inspection, reduce the impact of human factors on business upgrading.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：2251506