發(fā)布時(shí)間：2018-09-19 10:44

【摘要】：針對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法的信息過(guò)期問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的時(shí)間加權(quán)協(xié)同過(guò)濾算法(NTWCF)�？紤]信息隨時(shí)間推移導(dǎo)致信息影響力變化的因素,在信息半衰期的啟發(fā)下,引入信息保持期的概念,通過(guò)在最近鄰查找階段和預(yù)測(cè)評(píng)分階段采用一種新穎的時(shí)間加權(quán)函數(shù)為項(xiàng)目上的評(píng)分賦予不同的時(shí)間權(quán)重。電影數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,它在一定程度上大幅度提高了預(yù)測(cè)推薦的準(zhǔn)確性。接著,針對(duì)算法的實(shí)時(shí)性問(wèn)題,利用時(shí)間加權(quán)的項(xiàng)目聚類優(yōu)化NTWCF算法,提出綜合時(shí)間權(quán)重和項(xiàng)目聚類的協(xié)同過(guò)濾算法(TWICCF),對(duì)評(píng)分信息時(shí)間加權(quán)后再對(duì)項(xiàng)目K-means聚類,在為目標(biāo)項(xiàng)目查找最近鄰時(shí)只在若干聚類構(gòu)成的項(xiàng)目集中進(jìn)行。相比NTWCF算法,TWICCF算法在推薦準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性上均取得了顯著的提升。
[Abstract]:Aiming at the information expiration problem of collaborative filtering algorithm, an improved time-weighted collaborative filtering algorithm (NTWCF). Is proposed. Considering the factors that lead to the change of information influence over time, and inspired by the half-life of information, the concept of information retention period is introduced. By using a novel time weighting function in the nearest neighbor lookup stage and the prediction scoring stage, different time weights are assigned to the item score. The experimental results on the film data set show that it improves the accuracy of the prediction recommendation to a certain extent. Then, aiming at the real-time problem of the algorithm, using the time-weighted item clustering optimization NTWCF algorithm, a collaborative filtering algorithm, (TWICCF), which synthesizes the time weight and item clustering, is proposed to cluster the item K-means after weighted time of scoring information. Finding nearest neighbors for the target project is only done in a cluster of items. Compared with NTWCF algorithm, TWICCF algorithm has achieved significant improvement in recommendation accuracy and real time.
【作者單位】： 大連東軟信息學(xué)院軟件工程系;大連理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：面上基金:在線背包問(wèn)題的算法和分析(11101065)資助
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2249907