【摘要】：水電規(guī)模急劇擴(kuò)大和電網(wǎng)調(diào)度精細(xì)化要求不斷提高給水電調(diào)度的時(shí)效性和結(jié)果可用性帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的梯級(jí)水電站群指令調(diào)度優(yōu)化方法,采用聚類分析從電站海量日發(fā)電數(shù)據(jù)中提煉出若干關(guān)鍵特性指標(biāo)并聚類形成調(diào)度決策庫(kù);以此為基礎(chǔ),采用大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)方法對(duì)不同流域不同電站進(jìn)行分層求解,并耦合逐步優(yōu)化算法組合優(yōu)選水電站群調(diào)度出力曲線及其變化幅值,快速得到合理可行的調(diào)度決策。瀾滄江中下游梯級(jí)水電站群實(shí)例研究表明,所述方法能夠快速獲得水電站群發(fā)電出力曲線,且符合實(shí)際調(diào)度要求,是一種切實(shí)高效的實(shí)用化方法。
[Abstract]:The rapid expansion of hydropower scale and the fine demand of grid dispatching bring great challenges to the timeliness and result availability of hydropower dispatch. In this paper, a data mining based optimization method for instruction dispatching of cascade hydropower stations is proposed. Some key characteristic indexes are extracted from the massive daily power generation data of power station by cluster analysis, and the dispatching decision base is formed by clustering. The large scale system decomposition and coordination method is used to solve different hydropower stations in different watersheds in different layers, and the combined optimization algorithm is combined to optimize the dispatching force curve and its variation amplitude of hydropower stations. The reasonable and feasible dispatching decision is obtained quickly. The case study of cascade hydropower stations in the middle and lower reaches of Lancang River shows that the proposed method can quickly obtain the generating force curves of hydropower stations and meet the practical requirements of operation. It is a practical and efficient practical method.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)水電與水信息研究所;華能瀾滄江水電股份有限公司;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013CB035906) 國(guó)家自然科學(xué)基金重大國(guó)際合作項(xiàng)目(51210014);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(51579029)~~
【分類號(hào)】：TM73;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2233580