發(fā)布時間：2018-09-08 13:14

【摘要】：層次關系是中文文本概念間存在的最為重要的關系之一。對層次關系的正確判定是進行領域本體自動構建、文本數據挖掘等信息處理的基礎研究內容。先將概念間可能存在的候選層次關系羅列出來,構建詞性序列語義余弦相似度和關系詞語余弦相似度混合的核函數分類器,將概念間層次關系的挖掘問題轉換為分類問題;再通過對文本數據進行模板標注來訓練分類器;最后輸入預處理后的中文文本,使用核函數分類器對候選層次關系進行判定。以空軍武器裝備領域的中文文本為測試數據,通過實驗表明,該方法簡單可靠,具有較好的正確率和召回率。
[Abstract]:Hierarchical relationship is one of the most important relationships between concepts of Chinese text. The correct judgment of hierarchical relationship is the basic research content of domain ontology automatic construction, text data mining and other information processing. Firstly, the candidate hierarchical relationships among concepts are listed out, and a kernel function classifier is constructed, which combines the semantic cosine similarity of part of speech sequence and the cosine similarity of relational words, and the mining problem of hierarchical relations between concepts is transformed into a classification problem. Then the classifier is trained by template annotation of text data. Finally, the pre-processed Chinese text is input and the candidate hierarchical relationship is judged by kernel function classifier. Taking the Chinese text in the field of air force weapon equipment as the test data, the experimental results show that the method is simple and reliable, and has good accuracy and recall rate.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：國家部委基金智能信息處理支撐技術項目(513150703) 陜西省自然科學基金資助項目(2015JM6290)
【分類號】：TP391.1

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本文編號：2230624