【摘要】：圖像檢索為數(shù)字圖書館的發(fā)展提供了技術(shù)支持,圖書館應(yīng)重視數(shù)字化發(fā)展以提升服務(wù)質(zhì)量。本文提出一種數(shù)字圖書館圖像資源檢索框架,并對系統(tǒng)的實現(xiàn)過程做了詳細的分析。同時,在提取圖像特征時提出了一種基于非下采樣的Contourlet變換圖像檢索算法(NSCT),能夠在大量圖像數(shù)據(jù)中挖掘有效的特征信息。該算法首先對圖像進行多尺度、多方向分解,然后計算低頻和高頻中不同方向的子帶系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差和均值作為圖像的紋理特征。實驗結(jié)果顯示,本文提出的圖像檢索框架具有可行性,能夠為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的搜索服務(wù),并且與同類特征提取算法進行比較,該算法具有良好的檢索性能和較高的查準(zhǔn)率、查全率。
[Abstract]:Image retrieval provides technical support for the development of digital library. Libraries should attach importance to digital development in order to improve service quality. In this paper, a digital library image resource retrieval framework is proposed, and the implementation process of the system is analyzed in detail. At the same time, a non-downsampling based Contourlet transform image retrieval algorithm, (NSCT), is proposed, which can mine the effective feature information from a large number of image data. The algorithm firstly decomposes the image in multi-scale and multi-direction, and then calculates the standard deviation and mean value of sub-band coefficients in different directions in low frequency and high frequency as the texture features of the image. Experimental results show that the proposed image retrieval framework is feasible and can provide users with a better search service, and compared with similar feature extraction algorithms, the proposed algorithm has good retrieval performance and high precision. Recall rate
【作者單位】： 中國科學(xué)院文獻情報中心;山西財經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：山西省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃2015年度課題“山西智慧城市建設(shè)中多媒體大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建及應(yīng)用研究”(項目編號:晉規(guī)辦字【2015】3號) 山西省2016年度藝術(shù)科學(xué)規(guī)劃課題“基于多技術(shù)融合的山西智慧博物館體系構(gòu)建研究”(項目編號:2016C18) 山西省研究生教育改革項目“慕課(MOOC)環(huán)境下研究生信息檢索課程教學(xué)模式探索”(項目編號:2016JG64) 山西財經(jīng)大學(xué)教改課題“基于MOOC的信息素養(yǎng)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式探索”(項目編號:2016218)
【分類號】：G250.76;TP391.41

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本文編號：2228708