【摘要】：為解決傳統(tǒng)暗原色先驗(yàn)去霧算法運(yùn)算速度慢,處理結(jié)果中天空區(qū)域易失真的問(wèn)題,提出了一種基于閾值分割的暗原色先驗(yàn)圖像去霧方法。首先利用閾值分割將天空區(qū)域初步分割,然后引入?yún)?shù)K對(duì)天空區(qū)域再分割,精細(xì)透射率,解決了天空區(qū)域失真問(wèn)題,同時(shí)利用快速雙邊濾波降低算法復(fù)雜度,提高了運(yùn)算速度,最后通過(guò)Gray World假設(shè)進(jìn)行圖像增強(qiáng),提高了復(fù)原圖像的清晰度和色彩保真度,得到更為清晰的復(fù)原圖像。
[Abstract]:In order to solve the problem of slow operation speed and easy distortion of sky region in traditional dark color priori de-fogging algorithm, a priori image de-fogging method based on threshold segmentation is proposed. Firstly, the sky region is initially segmented by threshold segmentation, and then the parameter K is introduced to re-segment the sky region. The fine transmittance is introduced to solve the problem of sky region distortion. At the same time, the complexity of the algorithm is reduced by using fast bilateral filtering. The computation speed is improved. Finally, the image is enhanced by Gray World hypothesis, and the sharpness and color fidelity of the restored image are improved, and a clearer restored image is obtained.
【作者單位】： 天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(No.201410069033) 中國(guó)博士后基金(No.2013M530873)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 郭t，

本文編號(hào)：2226372