基于加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘的越英跨語(yǔ)言查詢(xún)擴(kuò)展
[Abstract]:This paper discusses the application of weighted association pattern mining in cross-language query extension. Firstly, a weighted association pattern mining algorithm (WARM-SCPIRICLQE) for cross-language query extension based on support (Conditional Probability Increment Ratio) / interest evaluation framework and an extended cross-language query model for Yueying are proposed. Then an extended cross-language user feedback query algorithm based on weighted association pattern mining between words is proposed. The algorithm translates Vietnamese query into English and retrieves English documents through machine translation system, extracts the front-line documents for user correlation judgment, and uses WARM-SCPIRI-CLQE algorithm to mine weighted association rules for this document set. The extension words related to the original query are extracted from the rules to implement the post-translation extension of the cross-language query. Taking NTCIR-5 CLIR as the experimental corpus, the experimental results show that the proposed algorithm can improve and improve the performance of cross-language information retrieval, and is more effective for long query.
【作者單位】: 廣西跨境電商智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地(廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院);廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“面向東盟國(guó)家語(yǔ)言的基于完全加權(quán)正負(fù)模式挖掘的跨語(yǔ)言查詢(xún)擴(kuò)展研究”(61262028)
【分類(lèi)號(hào)】:G354.1;TP391.3
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,本文編號(hào):2219573
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