【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和廣泛普及,全媒體線索新聞與素材展現(xiàn)出了信息海量、格式多樣、處理時效性和準確性要求高的特點,單純由人工采集、分析和處理的難度極大,導致工作效率低下,無法滿足全媒體新聞生產(chǎn)的需求。新聞聚合平臺采用了數(shù)據(jù)爬取、自然語言處理、搜索引擎、概率統(tǒng)計和機器學習等相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù),利用這些技術(shù)可以實現(xiàn)新聞采集和統(tǒng)計分析的自動化以及檢索的快速化,為媒體從業(yè)人員提供線索新聞與素材,提高查找、過濾、分析的效率。新聞聚合平臺為媒體從業(yè)人員提供服務(wù)。本文從開發(fā)新聞聚合平臺出發(fā),以新聞檢索、新聞詳情和定時任務(wù)調(diào)度三個模塊作為切入點展開深入的分析與設(shè)計。新聞檢索是平臺的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模塊,滿足用戶對線索新聞、熱點新聞、事件新聞和網(wǎng)絡(luò)新聞的檢索。新聞詳情模塊是平臺的核心業(yè)務(wù)模塊,在新聞原始信息的基礎(chǔ)上,提供基于新聞內(nèi)容的摘要、實體詞、關(guān)鍵詞、情感正負面、評論區(qū)域、評論量以及媒體報道量的統(tǒng)計分析結(jié)果,并依據(jù)新聞類別分為線索新聞詳情、熱點新聞詳情、事件詳情和歷史上今天新聞詳情。定時任務(wù)調(diào)度是軟件的關(guān)鍵技術(shù)模塊,基于Quartz Scheduler框架,實現(xiàn)新聞統(tǒng)計分析任務(wù)的自動化。本人參與了開發(fā)新聞聚合平臺的需求分析和設(shè)計與實現(xiàn)階段。在需求分析階段,本人獨立完成了所負責開發(fā)模塊的業(yè)務(wù)分析工作、產(chǎn)品原型設(shè)計和前端頁面的交互設(shè)計工作。在設(shè)計與實現(xiàn)階段,本人參與完成了新聞檢索模塊中線索新聞檢索子模塊、熱點新聞檢索子模塊、事件檢索子模塊和網(wǎng)絡(luò)新聞檢索子模塊的設(shè)計與實現(xiàn);獨立完成了新聞詳情模塊中的線索新聞詳情子模塊、熱點新聞詳情子模塊和事件詳情子模塊的設(shè)計與實現(xiàn);獨立完成了定時任務(wù)調(diào)度模塊中線索新聞定時任務(wù)子模塊、熱點新聞定時任務(wù)子模塊和事件新聞定時任務(wù)子模塊的設(shè)計與實現(xiàn),并參與完成了數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn)。目前,該新聞聚合平臺處于用戶試用階段,部署于國內(nèi)某企業(yè)云的新聞聚合平臺運行良好;本人負責完成的模塊運行穩(wěn)定、達到了預期的目標。
[Abstract]:With the rapid development and widespread popularity of the Internet, all-media clue news and materials show the characteristics of mass information, diverse formats, high processing timeliness and accuracy requirements. It is very difficult to collect, analyze and process only by hand, resulting in inefficient work and can not meet the needs of all-media news production. The technology of data crawling, natural language processing, search engine, probability statistics and machine learning are used to realize the automation of news gathering and statistical analysis and the speediness of retrieval. The technology can provide clue news and material for media practitioners, improve the efficiency of search, filtering and analysis. The platform provides services for media practitioners. Starting from the development of news aggregation platform, this paper makes an in-depth analysis and design of three modules: news retrieval, news details and timed task scheduling. The news details module is the core business module of the platform. Based on the original news information, it provides statistical analysis results of news content summary, entity words, keywords, positive and negative emotions, comment area, comment volume and media coverage. According to the news category, it can be divided into clue news details, hot news details and events. Timing task scheduling is the key technology module of the software. Based on Quartz Scheduler framework, this paper realizes the automation of news statistical analysis task. I participated in the requirement analysis and design and implementation stage of developing news aggregation platform. In the requirement analysis stage, I completed the development model independently. In the design and implementation stage, I participated in the design and implementation of the news retrieval module, including the clue news retrieval sub-module, hot news retrieval sub-module, event retrieval sub-module and network news retrieval sub-module. The design and implementation of the cue news detail module, the hot news detail module and the event detail sub-module in the situation module; independently completed the design and implementation of the cue news timer task sub-module, the hot news timer task sub-module and the event news timer task sub-module in the timer task scheduling module, and participated in the completion of the number At present, the news aggregation platform is in the user trial stage, and the news aggregation platform deployed in the cloud of a domestic enterprise runs well; the module I am responsible for completing runs stably and achieves the desired goal.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2216460