【摘要】：為了對輪轂型號進(jìn)行識別,提出一種基于形狀匹配及紋理篩選的輪型識別算法。首先,確定一個輪輻形狀為標(biāo)準(zhǔn)模板并得出其邊緣圖,把模板作為移動窗口在待識別輪轂圖片中移動,逐一計算模板到輪轂圖片各感興趣區(qū)域(ROI)的最小二維歐氏距離。若此距離小于設(shè)定閾值,則判定搜索到一個與模板相同的形狀;然后對待識別的輪轂圖片進(jìn)行隨機游走,得出游走直方圖,通過改進(jìn)對游走直方圖相似度的評價方式,得出紋理偏差度;最后通過對紋理偏差度的比較確認(rèn)正確的輪型。識別過程具有非接觸、靈活、準(zhǔn)確的優(yōu)點,實驗表明對于干擾較大圖片也具有較高的識別率和較好的魯棒性。
[Abstract]:In order to identify the hub model, a wheel pattern recognition algorithm based on shape matching and texture screening is proposed. First, a spoke shape is determined as a standard template and its edge graph is obtained. The template is used as a moving window to move in the hub image to calculate the minimum two-dimensional Euclidean distance from the template to the (ROI) of each region of interest in the hub image one by one. If the distance is less than the threshold value, it is determined that a shape is the same as the template, and then the recognized wheel hub image is randomly walked, and the walk histogram is obtained, and the evaluation method of the similarity of the walk histogram is improved. The texture deviation degree is obtained. Finally, the correct wheel shape is confirmed by comparing the texture deviation degree. The recognition process has the advantages of non-contact, flexibility and accuracy. The experiments show that the recognition rate and robustness of the recognition process are also high for larger images with large interference.
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;燕山大學(xué)國家大學(xué)科技園;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61601400) 河北省博士后擇優(yōu)(B2016003027) 秦皇島市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計劃(201701B009)項目資助
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2210084