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檢測(cè)區(qū)域自適應(yīng)調(diào)整的TLD多目標(biāo)跟蹤算法

發(fā)布時(shí)間:2018-08-27 19:06
【摘要】:傳統(tǒng)的TLD目標(biāo)跟蹤算法由于檢測(cè)區(qū)域過(guò)大導(dǎo)致檢測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),并對(duì)相似目標(biāo)跟蹤效果不理想且只能對(duì)單個(gè)目標(biāo)快速跟蹤.針對(duì)這些問(wèn)題,利用雙Kalman濾波加速預(yù)測(cè)的DKF檢測(cè)區(qū)域優(yōu)化算法構(gòu)造了一種檢測(cè)區(qū)域可自適應(yīng)調(diào)整的多目標(biāo)跟蹤算法——TLD-DOMO算法.TLD-DOMO算法的多目標(biāo)檢測(cè)器可對(duì)各目標(biāo)的潛在運(yùn)動(dòng)范圍進(jìn)行預(yù)測(cè),使其檢測(cè)區(qū)域的大小及位置自適應(yīng)地調(diào)整至最佳狀態(tài),以此提升對(duì)多目標(biāo)跟蹤的精度及效率.此外,該方法可有效地降低多目標(biāo)間的相互干擾,支持對(duì)多相似目標(biāo)的同時(shí)跟蹤.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:TLD-DOMO算法在對(duì)各測(cè)試視頻的多目標(biāo)跟蹤中,跟蹤速度均有提升,加速比為1.55~2.94倍;在多相似目標(biāo)跟蹤中,對(duì)各目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別效果優(yōu)于原TLD算法.
[Abstract]:The traditional TLD target tracking algorithm has long detection time due to the large detection area, and the tracking effect of similar targets is not ideal, and it can only track a single target quickly. In response to these problems, A multi-target tracking algorithm, which can be adaptively adjusted for detecting region, is constructed by using the DKF detection region optimization algorithm, which is accelerated by double Kalman filter. The multi-target detector of TLD-DOMO algorithm. TLD-DOMO algorithm can predict the potential motion range of each target. In order to improve the accuracy and efficiency of multi-target tracking, the size and position of the detection area are adaptively adjusted to the optimal state. In addition, the method can effectively reduce the mutual interference between multiple targets and support simultaneous tracking of multiple similar targets. The experimental results show that the tracking speed of the TLD-DOMO algorithm is 1.55 ~ 2.94 times higher than that of the original TLD algorithm, and the detection and recognition effect of each target is better than that of the original TLD algorithm in multi-similar target tracking.
【作者單位】: 東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAI17B00) 國(guó)家關(guān)鍵科技研發(fā)基金資助項(xiàng)目(2015BAH09F02,2015BAH47F03) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61572116,61572117,61502089) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(N120804001,N120204003)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41

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本文編號(hào):2208166

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