發(fā)布時(shí)間：2018-08-27 11:41

【摘要】：針對(duì)基于KAZE特征檢測(cè)的圖像拼接算法實(shí)時(shí)性問題,提出一種簡(jiǎn)單有效的AKAZE拼接算法。該算法首先通過AKAZE算法提取圖像特征點(diǎn),接著計(jì)算M-LDB描述符從而生成特征向量。隨后計(jì)算特征向量之間的漢明距離,提取出匹配的特征點(diǎn)對(duì),然后利用RANSC算法估算全局單應(yīng)性矩陣,根據(jù)動(dòng)態(tài)線性變換算法求取重疊區(qū)域局部投影關(guān)系,結(jié)合兩者統(tǒng)一投影平面,最后利用加權(quán)融合實(shí)現(xiàn)兩幅圖像的拼接。對(duì)KAZE、SIFT、SURF、ORB、BRISK進(jìn)行性能實(shí)驗(yàn)比較,所用算法不僅對(duì)于高斯模糊、角度旋轉(zhuǎn)、尺度變換和亮度變化等情況下保持良好的性能,而且處理時(shí)間大大縮短,實(shí)現(xiàn)了有效的圖像拼接。
[Abstract]:Aiming at the real time problem of image mosaic algorithm based on KAZE feature detection, a simple and effective AKAZE stitching algorithm is proposed. The algorithm firstly extracts the image feature points by AKAZE algorithm, and then calculates the M-LDB descriptor to generate the feature vector. Then the hamming distance between the feature vectors is calculated and the matching feature pairs are extracted. Then the global homotropic matrix is estimated by using RANSC algorithm and the local projection relation of overlapped region is obtained according to the dynamic linear transformation algorithm. Combined with the two unified projection plane, the weighted fusion is used to realize the stitching of the two images. The experimental results of KAZE,SIFT,SURF,ORB,BRISK show that the proposed algorithm not only keeps good performance for Gao Si fuzzy, angle rotation, scale transformation and brightness change, but also shortens the processing time and realizes effective image stitching.
【作者單位】： 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61175075) 湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(14A137)資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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