【摘要】：近年來,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對(duì)于信息的安全問題越來越關(guān)注。生物特征識(shí)別技術(shù)利用人體固有的生物特征來進(jìn)行身份識(shí)別,不容易被遺忘以及竊取,在信息安全方面具有廣泛的應(yīng)用。作為有活體檢測功能的生物特征的一種,手指靜脈具有穩(wěn)定性、易采集等優(yōu)點(diǎn),與其他生物特征相比具有一定的優(yōu)勢。但是,手指靜脈容易受到溫度、濕度、光照等外部因素的影響,因此,在識(shí)別方面具有一定的難度。傳統(tǒng)的方法有一定的局限性,為了充分利用手指靜脈豐富的方向信息和空間信息,本文提出了多種基于局部特征的手指靜脈識(shí)別方法。本文的主要工作:第一,深入分析了手指靜脈識(shí)別技術(shù)的國內(nèi)外現(xiàn)狀和意義,以及利用局部特征進(jìn)行手指靜脈識(shí)別的優(yōu)勢。第二,充分利用手指靜脈豐富方向信息以及空間信息,提出了多方向權(quán)重優(yōu)化的局部對(duì)稱圖結(jié)構(gòu)、差值局部對(duì)稱圖結(jié)構(gòu)、循環(huán)梯度算子等三種局部算子,并將三種局部算子與已有的經(jīng)典算子進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的三種算子均提高了手指靜脈識(shí)別算法的效率,具有一定的優(yōu)勢。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of information technology, people pay more and more attention to the problem of information security. Biometric recognition technology, which makes use of the inherent biological characteristics of human body, is not easy to be forgotten and stolen, so it is widely used in the field of information security. As one of the biologic features with living detection function, the finger vein has the advantages of stability and easy collection, and has some advantages compared with other biological features. However, the finger veins are easily affected by external factors such as temperature, humidity and light, so it is difficult to recognize. In order to make full use of the abundant directional and spatial information of the finger vein, this paper proposes a variety of finger vein recognition methods based on local features. The main work of this paper is as follows: firstly, the present situation and significance of finger vein recognition technology at home and abroad, and the advantages of using local features to identify finger vein are analyzed in depth. Secondly, using abundant direction information and spatial information of finger vein, three kinds of local operators such as local symmetric graph structure, differential local symmetric graph structure and cyclic gradient operator are proposed. By comparing the three local operators with the classical ones, the experimental results show that the three operators proposed in this paper improve the efficiency of the finger vein recognition algorithm and have some advantages.
【學(xué)位授予單位】：天津科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2206543