【摘要】：在霧霾天氣條件下,室外場景圖像往往會產(chǎn)生嚴(yán)重退化,造成圖像對比度的下降和顏色的衰減。為得到清晰無霧的圖像,從單色大氣散射模型出發(fā),提出一種基于顏色飽和度的快速圖像去霧算法(FIDS)。首先,大氣光亮度A通過四叉樹方法進(jìn)行估計,接著采用飽和度運(yùn)算對透射率進(jìn)行估計,并對其修正和平滑保邊得到較精確的大氣透射率,最后基于大氣散射模型獲取最終的去霧圖像。對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能提高圖像的清晰度和運(yùn)算效率,很好地恢復(fù)圖像的顏色和對比度。
[Abstract]:Under haze weather conditions, outdoor scene images often produce serious degradation, resulting in the decrease of image contrast and color attenuation. In order to get a clear image without fog, a fast image de-fogging algorithm (FIDS). Based on color saturation is proposed based on monochromatic atmospheric scattering model. First, the atmospheric luminance A is estimated by quadtree method, then the transmissivity is estimated by saturation operation, and the atmospheric transmittance is obtained by modifying and smoothing edge preserving. Finally, the final defog image is obtained based on the atmospheric scattering model. The experimental results show that the algorithm can improve the sharpness and computational efficiency of the image and restore the color and contrast of the image.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61172144) 遼寧省科技攻關(guān)計劃項目(No.2012216026)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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3 鄧s，

本文編號：2204745