【摘要】：現有的玻璃瓶瓶身質量檢測方法中,缺乏對有紋理圖案的玻璃瓶的缺陷檢測,針對這一問題,提出一了種僅基于相位變換(phase only based transition,POBT)的玻璃瓶紋理區(qū)域缺陷檢測算法。該算法采用基于灰度投影的方法求取玻璃瓶瓶身中心坐標,利用基于相位的變換方法,通過歸一化過程去除玻璃瓶規(guī)則紋路區(qū)域的低頻紋路分量,僅保留下缺陷圖像,應用概率修正自適應閾值分割方法對經過POBT變換后去除紋理留下的缺陷的圖像進行分割,提取缺陷,并將該分割方法與3種傳統型的方法進行對比。實驗結果表明,該方法可實現瓶身規(guī)則紋路區(qū)域的高速高精度缺陷檢測。
[Abstract]:There is a lack of defect detection for glass bottle with texture pattern among the existing methods of bottle quality detection. In order to solve this problem, a new defect detection algorithm based on phase transform (phase only based transition,POBT) is proposed. The algorithm uses grayscale projection method to get the central coordinates of the glass bottle body. By using the phase based transformation method, the low-frequency ripple component of the regular grain region of the glass bottle is removed by the normalization process, and only the defect image is retained. The probabilistic modified adaptive threshold segmentation method is used to segment the image which is removed from the texture by POBT transform, and the defect is extracted. The method is compared with three traditional methods. The experimental results show that this method can be used to detect the defects in the regular grain region of bottle body at high speed and high precision.
【作者單位】： 湖南大學電氣與信息工程學院機器人視覺感知與控制技術國家工程實驗室;佛山市湘德智能科技有限公司;
【基金】：國家自然科學基金(61573134) 佛山市創(chuàng)新科研團隊(00165331140527103)資助項目
【分類號】：TP391.41

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5 胡sズ，

本文編號：2203896