【摘要】：大規(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)在為人類活動研究帶來新的前景的同時,數(shù)據(jù)中蘊涵的個體活動點可能導(dǎo)致用戶重識別,即隱私信息泄露。針對個體的頻繁活動點集合,計算手機(jī)位置數(shù)據(jù)中的個體重識別風(fēng)險,通過點集匹配策略實現(xiàn)高風(fēng)險個體敏感位置信息的隱匿;利用交通流分析來評價隱私保護(hù)后的數(shù)據(jù)可用性損失�；谏钲谑写笠�(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)實驗,結(jié)果表明提出的方法在降低整體隱私泄露風(fēng)險和確保隱私保護(hù)后的數(shù)據(jù)可用性方面皆具有良好效果。研究成果對大規(guī)模手機(jī)位置數(shù)據(jù)隱私保護(hù)具有重要的促進(jìn)作用,有助于保障此類大規(guī)模個體軌跡數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用以及相關(guān)法律法規(guī)的合理制定。
[Abstract]:Large-scale mobile phone location data not only brings a new prospect for the study of human activities, but also the individual activity points contained in the data may lead to the re-identification of users, that is, the disclosure of privacy information. Aiming at the frequent activity point set of individuals, the individual weight identification risk in mobile phone location data is calculated, and the sensitive location information hiding of high-risk individuals is realized by point set matching strategy. Traffic flow analysis is used to evaluate the data availability loss after privacy protection. Based on the large scale mobile phone location data experiment in Shenzhen, the results show that the proposed method can reduce the risk of overall privacy disclosure and ensure the data availability after privacy protection. The research results play an important role in promoting the privacy protection of large-scale mobile phone location data, and it is helpful to ensure the safe application of such large-scale individual trajectory data and the reasonable formulation of relevant laws and regulations.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41301440) 廣東省國際科技合作項目(2014A050503053)
【分類號】：TP309

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2198324