基于局部多尺度的三維模型草圖檢索方法
[Abstract]:3D model retrieval has become a basic problem in the field of virtual reality. Sketch is the best way to retrieve 3D model. The existing Sketch-based 3D model retrieval algorithms can not be effectively applied to the retrieval of large-scale complex 3D model databases. In this paper, in order to solve the problem that the number of vertices and facets of low resolution 3D model is less and it is difficult to obtain the complete smooth geometric graph, a Gao Si difference method is proposed to extract the 3D model graph from the depth cache projection image of 3D model. Bessel curve was used to optimize the results. In order to improve the retrieval accuracy, a local multi-scale multi-directional feature calculation method is proposed. Based on the Gabor multi-direction filtering, the local shape pyramid scale spatial structure is established. The local shape feature description is calculated with gradient histogram, and the local shape feature is organized by word bag method. In order to improve the retrieval speed, the normalized image feature vector is stored by weighted index method, and the real-time retrieval process of 3D model based on sketch is realized. This paper not only compares and analyzes the execution effect of the method under different parameters, but also uses a variety of evaluation methods, selects three different 3D model databases to test the method, and realizes the validity of the verification method of the retrieval prototype system. Experiments show that this method has better retrieval effect than most other methods.
【作者單位】: 北京師范大學信息科學與技術學院;北京師范大學虛擬現(xiàn)實應用教育部工程研究中心;浙江大學文物與博物館學系;
【基金】:國家自然科學基金(61001168,61202198) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金(2013YB67)資助~~
【分類號】:TP391.41
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,本文編號:2181804
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