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基于圖像識別的疲勞駕駛監(jiān)測方法研究

發(fā)布時間:2018-08-12 15:19
【摘要】:經(jīng)研究提出使用攝像機直接朝向駕駛者的面部,以便實時監(jiān)控駕駛者的疲勞程度。如果檢測到疲勞將發(fā)出警告信號,提醒駕駛員。通過攝像頭錄制的視頻文件并將其轉(zhuǎn)換為幀,進行眼部跟蹤定位,通過測量眼部區(qū)域中的圖像強度的變化之間的距離可確定眼睛為閉眼或者睜眼。發(fā)現(xiàn)閉眼連續(xù)時間過長,系統(tǒng)判定駕駛員處于疲勞狀態(tài)或者入睡狀態(tài),并發(fā)出警告信號的結(jié)論。通過對該算法測試,該方法可以有效的判定駕駛員的疲勞狀態(tài)。
[Abstract]:In order to monitor the driver's fatigue in real time, it is proposed that the camera should be directed directly towards the driver's face. If fatigue is detected, a warning signal will be issued to alert the driver. The video files recorded by the camera are converted into frames to track and locate the eyes. The distance between the changes of the image intensity in the eye region can be determined to be closed or open eyes by measuring the distance between the changes of the image intensity in the eye area. It is found that the continuous time of eye closure is too long, the system determines that the driver is in a state of fatigue or sleep, and sends out a warning signal. By testing the algorithm, the method can effectively determine the fatigue state of the driver.
【作者單位】: 長春理工大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院;吉林省教育學(xué)院職業(yè)與成人教育教研培訓(xùn)學(xué)院;
【分類號】:U463.6;TP391.41

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