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城市交通網(wǎng)元胞自動機全局流量預(yù)測方法

發(fā)布時間:2018-08-11 14:07
【摘要】:面對城市交通日益擁堵,針對交通管理中全局流量預(yù)測難的問題,通過將路口的各個方向的車流以不同的邊表示,將雙向道路的兩側(cè)分別拆分為兩個端點,提出了精準(zhǔn)描述進入和離開交通道路各方向負載的方法。以節(jié)點作為元胞自動機的元胞,以邊關(guān)系作為元胞的鄰域,利用阻塞—轉(zhuǎn)移方法建立元胞自動機的局部規(guī)則,并采用遞歸算法計算每一時刻交通網(wǎng)中各個節(jié)點元胞上的交通流量,構(gòu)建城市交通網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型。最后以某市交通主干道的實測流量數(shù)據(jù)為例,驗證了該預(yù)測模型的準(zhǔn)確性和高效性,從而證實了該模型對于城市的交通管理能力有一定的提升作用。
[Abstract]:Facing the increasingly congested urban traffic, in view of the difficult problem of global traffic forecasting in traffic management, the traffic flow in all directions of the intersection is represented by different sides, and the two sides of the two-way road are divided into two endpoints, respectively. An accurate method to describe the load in and out of the traffic road is presented. The local rules of cellular automata are established by using the method of blocking and transferring, in which nodes are taken as the cellular automata, and the edge relation is taken as the neighborhood of the cellular automata, and the block transfer method is used to establish the local rules of the cellular automata. The recursive algorithm is used to calculate the traffic flow in the cell of each node in the traffic network at every moment, and the traffic prediction model of the urban traffic network is constructed. Finally, the accuracy and efficiency of the prediction model are verified by taking the measured flow data of a city's traffic trunk road as an example, and it is proved that the model can improve the traffic management ability of the city.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;空軍工程大學(xué)圖書館;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71503260) 陜西省自然科學(xué)基金資助項目(2014JM8345)
【分類號】:U491.14;TP301.1

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本文編號:2177212

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