城市交通網(wǎng)元胞自動(dòng)機(jī)全局流量預(yù)測(cè)方法
[Abstract]:Facing the increasingly congested urban traffic, in view of the difficult problem of global traffic forecasting in traffic management, the traffic flow in all directions of the intersection is represented by different sides, and the two sides of the two-way road are divided into two endpoints, respectively. An accurate method to describe the load in and out of the traffic road is presented. The local rules of cellular automata are established by using the method of blocking and transferring, in which nodes are taken as the cellular automata, and the edge relation is taken as the neighborhood of the cellular automata, and the block transfer method is used to establish the local rules of the cellular automata. The recursive algorithm is used to calculate the traffic flow in the cell of each node in the traffic network at every moment, and the traffic prediction model of the urban traffic network is constructed. Finally, the accuracy and efficiency of the prediction model are verified by taking the measured flow data of a city's traffic trunk road as an example, and it is proved that the model can improve the traffic management ability of the city.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;空軍工程大學(xué)圖書(shū)館;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71503260) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014JM8345)
【分類(lèi)號(hào)】:U491.14;TP301.1
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,本文編號(hào):2177212
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